2017年5月11日
Machine Learning — 线性回归
摘要： 线性回归算法是机器学习中最基础的算法，输出变量与输入变量是线性关系（即一次方），如果只有一个输入变量，称为一元线性回归，多于一个输入变量时，即为多元线性回归。 一、一元线性回归 以预测房价为例，图中红色x表示样本集，这里假设房价仅与size有关，所以最终回归出来的应该是一条值钱。 （图一） 这里假设 阅读全文
posted @ 2017-05-11 11:23 S的数据之路 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑