摘要：
KNN应用例子：使用K-近邻算法改进约会网站的配对效果。 （github：https://github.com/suferyang/KNN/tree/master/KNN） 数据集训练样本中包括三个特征：飞行里程，每周消费冰淇淋公升数，玩游戏所耗时间百分比 数据集中包含标签数字1,2,3分别代表喜欢 阅读全文
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KNN应用例子：使用K-近邻算法改进约会网站的配对效果。 （github：https://github.com/suferyang/KNN/tree/master/KNN） 数据集训练样本中包括三个特征：飞行里程，每周消费冰淇淋公升数，玩游戏所耗时间百分比 数据集中包含标签数字1,2,3分别代表喜欢 阅读全文
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KNN算法 存在一个训练样本集合，里面有n个训练数据，每个训练数据有m个特征。每个训练数据都标明了相对应的分类。比如： 其中一条数据有四个特征：体重，翼展等，也有相对应的种属。 则KNN算法就是将一条未知种属的数据的每个特征与训练样本集合中的每条数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集合特征最相似 阅读全文
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以下内容都是通过看寄《机器学习实战》这本书后进行的总结。有疏漏的地方请指正。 一般在实际问题中选择相应的算法需考虑两个问题： 第一：使用算法的目标，想要算法完成何种任务。比如预测明天下雨的概率 还是 对鸟类进行种群划分。 目的（大多数情况下）：（1）想要预测目标变量的值，可以选择 监督学习算法 分类 阅读全文
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正式定义： 在神经网络中，感受野的定义是： 卷积神经网络的每一层输出的特征图（Feature ap）上的像素点在原图像上映射的区域大小。 阅读全文
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一、管道的概念 管道是一种队列类型的数据结构，它的数据从一端输入，另一端输出。管道最常见的应用是连接两个进程的输入输出，即把一个进程的输出编程另一个进程的输入。shell中存在专门的管道运算符"|"，例如shell命令： ps -ef |grep init 命令"ps -ef"分析当前运行的全部进程 阅读全文
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使用mnist 数据集， 用softmax回归预测标签 使用交叉熵损失函数计算损失值 使用梯度下降法优化参数 阅读全文
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原创，转载请说明 本科时C语言是学的第一门语言，大学期间也没有多用过，期间也是断断续续的学过几次，每次都是浅尝辄止，收获也没有多大 手里也没有和C语言相关的项目或者课题，也不知道怎么应用，既然想学一下，就打算先看一下一些简单的，或者优秀的开源软件。 前段时间看了一下 tinyhttp 这个项目的源码 阅读全文
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转自：http://blog.csdn.net/liujian20150808/article/details/50793101 问题来源：汉诺塔来源于印度传说的一个故事，上帝创造世界时作了三根金刚石柱子，在一根柱子上从上往下从小到大顺序摞着64片黄金圆盘。上帝命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重 阅读全文
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用pip install pynlpir 安装时出错 错误:Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSCon 阅读全文
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1.TensorFlow 官方文档中文版：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 2.softmax回归简单应用（Tensorflow入门）：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-z 阅读全文
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