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phello.c #include <stdio.h> void increment(int* p); // 提前声明increment函数 int main(void){ printf("index start \n"); int b = 0; // 初始化b的值 increment(&b); / 阅读全文
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之前的打包方式： pyinstaller --onefile --windowed pythonfilename.py 执行exe报错： 修改打包命令： pyinstaller --onefile --windowed --hidden-import plyer.platforms.win.noti 阅读全文
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import pyautogui import tkinter as tk class Clicker: def __init__(self): self.root = tk.Tk() self.root.title("桌面点击程序") self.root.geometry("300x150") s 阅读全文
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A机器（172.29.127.214） ~验证机器是否安装nfs [root@iZuf68axr8qcp54hhjv1utZ ~]#rpm -qa | grep nfs [root@iZuf68axr8qcp54hhjv1utZ ~]#rpm -qa | grep rpcbind ~安装nfs [r 阅读全文
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https://github.com/coreybutler/nvm-windows https://zhuanlan.zhihu.com/p/550963305 C:\Users\user001>node -vAccess is denied. C:\Users\user001>nvm unins 阅读全文
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项目结构： 前端vue+element ui 后端java springboot 国际化方案： 前端项目都安装i18n： npm i vue-i18n –save 都做前端国际化，后端不做国际化，只对异常定义好返回码 前端项目： 定义i18n文件夹 定义：i18n/langs文件夹 定义如下目录结构 阅读全文
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造成跨域的三个场景： 1.ip(域名)相同，端口不同 2.ip不同，端口相同 3.协议不同，如一个是http，一个是https 解决方法： 1，前端 由于使用的webpack 初始化的vue 项目则修改如下文件： config/index.js module.exports = { dev: { / 阅读全文
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kafka简介 Kafka 2012年10月由Apache孵化。Kafka 是主流的消息队列组件，可以让后端服务之间轻松的相互沟通。kafka有一个成熟且庞大的生态圈。 消息队列组件的比较 Kafka使用场景 消息：替换传统的消息系统，解耦数据生产者，缓存未处理的消息。吞吐量，内置分区，副本和故障转 阅读全文
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Vue.js进阶学习部分总结 Vue.js进阶学习课程，以命令行的方式开发您的应用程序。 课程详细 课程介绍 命令行安装 各种项目模板 webpack模板工程 引入Bootstrap4 使用Ajax库-axios 自定义css样式 组件的结构 工程的结构 路由知我心 路由初体验 动态路由 嵌套路由 阅读全文
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G:\2021workspace\vue\LearnVueJS2\myweb>npm start > myweb@1.0.0 start > npm run dev > myweb@1.0.0 dev > webpack-dev-server --inline --progress --config 阅读全文
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1.执行初始化项目命令 G:\2021workspace\vue\LearnVueJS2>vue init webpack myweb ? Project name myweb ? Project description A Vue.js project ? Author shaozhiqi <zh 阅读全文
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报错 cb.apply is not a function 然后就删除了手动删除了C:\Users\zhiqi.shao\AppData\Roaming\下的npm 和npm-cache（删除时关闭占用，如cmd） 然后执行： C:\Users\zhiqi.shao>node -v v14.16.0 阅读全文
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异常： network tunneling socket could not be established, cause=connect ETIMEDOUT 16.85.88.10:8080 C:\Users\zhiqi.shao>npm show vue-cli npm ERR! code ECO 阅读全文
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01. 什么是Vue.js02. 从demo1开始03. 条件与循环04. 处理用户输入05. 按钮事件06. 组件07. 过滤器08. 计算属性09. 观察属性10. 设定机算属性11. Class绑定12. Class对象绑定13. 条件渲染14. 元素显示v-show15. 列表渲染16. J 阅读全文
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由于每个项目组git代码管理规范都不一致，分支开发和fork开发模式。我就说下fork处理的流程吧。 问题点： 我的代码是从自己的远程个人仓库clone的。我的个人远程仓库代码是从项目的远程仓库弄fork来的。 我clone的代码在本地修改了一部分代码，在我修改期间项目远程库代码被其他同事提交了好多 阅读全文
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并且第一个接口的返回值中部分参数得作为第二个接口的入参，所以做了如下shell验证 第一个接口返回的response body串： { "bizCode": "1", "bizDesc": "success", "item": [ { "age": "20", "name": "shaoshao" 阅读全文
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为了能够准确和深刻理解Kubernetes ConfigMap的功能和价值，我们需要从Docker说起。我们知道，Docker通过将程序、依赖库、数据及配置文件“打包固化”到一个不变的镜像文件中的做法，解决了应用的部署的难题，但这同时带来了棘手的问题，即配置文件中的参数在运行期如何修改的问题。我们不 阅读全文
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service的概念 kubernetes service定义了一个抽象概念，一个pod的逻辑分组，一种可以访问的策略 通常称为服务。这组pod能够被service访问到，通常通过label selector service能够提供负载均衡能力，但是在使用上有限制： 只能提供四种负载能力，而没有7层 阅读全文
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同一个Pod中的多个容器能够共享Pod级别的存储卷Volume。Volume可以被定义为各种类型，多个容器各自进行挂载操作，将一个Volume挂载为容器内部需要的目录，如图 在下面的例子中，在Pod内包含两个容器：tomcat和busybox，在Pod级别设置Volume“app-logs”，用于t 阅读全文
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Alt+回车 导入包,自动修正Ctrl+N 查找类Ctrl+Shift+N 查找文件Ctrl+Alt+L 格式化代码Ctrl+Alt+O 优化导入的类和包Alt+Insert 生成代码(如get,set方法,构造函数等)Ctrl+E或者Alt+Shift+C 最近更改的代码Ctrl+R 替换文本Ct 阅读全文
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Kind选择 https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/ Pod示例 apiVersion : v1 #版本v1 kind : Pod #类型是pod metadata #对象需要的属性值 name : nginx #n 阅读全文
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Kubernetes常用操作命令 kubectl log //查看日志 $ kubectl log myapp-pod –c test kubectl get pods查看pod列表 [root@node-1 ~]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTAR 阅读全文
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cast 函数： 类型转换函数，cast(kbcount as int); 方法2 from_unixtime：将unix时间戳转化为制定格式的时间 lcase() ：将字段的值转换为小写 hive collect_set: 可以得到分组后，其他合并元素的制定位置的值作为去重后的值。 表明：user 阅读全文
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累加器 val dataRdd = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4), 2) var sum = 0 //累加器可以收集driver和各个excuter中累加的结果 //如果此处删除累加器，用java的算法sum=sum+i那么结果是0，driver端的sum就是0，缺有无法得 阅读全文
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mapParitions的优缺点： mapParitions可以对一个RDD中所有的分区进行遍历 mappartitions.效率优于map算子,减少了发送到执行器执行交互次数 mappartitions内存溢出是当一个分区数据过大，发送时执行的exctuer可能放不下,出现OOM mapParti 阅读全文
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记事本内容： 打印结构： 结果展示： parquet的优势 支持列存储+嵌套数据格式+适配多个计算框架 节省表扫描时间和反序列的时间 压缩技术稳定出色,节省存储空间 Spark操作 Parquet文件比操作CSV等普通文件的速度更快 加载数据：sparkSession.read.parquet(“/ 阅读全文
摘要：
1.原始数据 Key value Transformations(example: ((1, 2), (3, 4), (3, 6))) 2. flatMap测试示例 执行结果： 3.distinct、reducebykey、groupbykey 4.combineByKey(create Combi 阅读全文
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1 Hbase特点 容量大：Hbase单表可以有百亿行、百万列,数据矩阵横向和纵向两个纬度所支持的数据量级都非常具有弹性。 面向列 ：Hbase是面向列的存储和权限控制,并支持独立检索。列式存储,其数据在表中是按照某列存储的,这样在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量。 多版本： H 阅读全文
摘要：
案例1 到源码中查看，发现读取HBase数据时使用了重分区算子。 原本Spark在使用RDD模式拉取HBase数据时，会根据资源分配平均地拉取数据到各个节点。但是这里使用了重分区，导致各节点拉取到数据之后，根据resultMap这个对象的Hash值进行了shuffle，导致了数据倾斜。 将重分区算子 阅读全文
摘要：
当出现Kafka单个分区数据量很大，但每个分区的数据量很平均的情况时，我们往往采用下面两种方案增加并行度： l 增加Kafka分区数量 l 对拉取过来的数据执行repartition 但是针对这种情况，前者的改动直接影响所有使用消费队列的模型性能，后者则存在一个shuffle的性能消耗。有没有既不会 阅读全文