java基础--JDBC与连接池

java基础--JDBC与连接池

JDBC

基本介绍

• JDBC为访问不同数据库提供了统一的接口，为使用者屏蔽了细节问题
• java程序员使用JDBC，可以连接任何提供了JDBC驱动程序的数据库系统，从而完成对数据库的各种操作（使用接口统一了所有数据库的使用方法）

编写步骤

• 获取驱动文件，mysql.jar(根据不同数据库，项目内建文件夹，放置后使用右键“add to project”)
• 注册驱动，加载Driver类
• 获取连接，得到Connection
• 执行增删改查，发送SQL给数据库执行
• 释放资源，关闭相关连接

//注册驱动
Driver driver = new Driver();//创建driver对象

//得到连接
//jdbc:mysql:// 规定好表示协议，通过jdbc方式连接mysql
//localhost 主机，可以是IP
//3306 端口号
//mysql的连接本质就是socket连接
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
//将用户名和密码放入到Properties对象
Properties properties = new Properties();
//user和psssword是规定好
properties.setProperty("user", "root");
properties.setProperty("password", "123456");
//连接
Connection connect = driver.connect(url, properties);

//执行sql
String sql = "insert into actor values(null, '刘德华', '男', ‘1970-11-11', '110')"
Statement statement = connect.createStatement();//用来执行sql语句并返回结果
int rows = statement.executeUpdate(sql);//如果是dml语句，返回影响行数

//关闭连接
statement.close();
connext.close();

获取数据库连接的5种方式(实际开发使用第五种)

//第一种
Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver();
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("user", "root");
properties.setProperty("password", "123456");
Connection connect = driver.connect(url, properties);

//第二种(动态加载)
Class clazz = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Driver driver = (Driver)clazz.newInstance();
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("user", "root");
properties.setProperty("password", "123456");
Connection connect = driver.connect(url, properties);

//第三种（使用DriverManage）
//DriverManage：用于管理JDBC驱动程序的基本服务
Class clazz = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Driver driver = (Driver)clazz.newInstance();
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
String user = "root";
String password = "123456";
DriverManager.registerDriver(Driver);//注册驱动
Connection connect = DriverManager.getConnection(url, user, password);

//第四种（使用Class.forName自动完成注册驱动）
//com.mysql.jdbc.Driver的静态代码块中含有自动注册代码
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
String user = "root";
String password = "123456";
Connection connect = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//注意：
//1.mysql驱动5.1.6之后无需Class.forName(“。。。”);
//2.从jdk1.5以后使用jdbc4，不需要显示调用Class.forName(“。。。”)注册驱动二十自动调用驱动jar包下MEYA-INF\services\java.sql.Driver文本中的类名称去注册
//3.建议还是写上Class.forName(“。。。”)，更明确;

//第五种（使用配置文件连接数据库）
/*
jdbc.properties
user=root
password=123456
url=jdbc:mysql://localhost:3306/girls
driver=com.mysql.jdbc.Driver
*/
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\jdbc.properties"))

String url = properties.getProperty("url");
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");

Class.forName(driver);
Connection connect = DriverManager.getConnection(url, user, password);

ResultSet

数据库结果集的数据表，通常通过执行查询数据库的语句生成

它保持一个光标指向其当前的数据行，最初，光标指向第一行，next方法将光标移动下一行，当没有更多行时返回false，可用while循环遍历结果集（默认情况下只能迭代一次）

Statement

用于执行静态SQL语句并返回其生成的结果的对象

在连接建立后，需要对数据库进行访问，执行 命令或是SQL语句，可以通过

• Statement（存在SQL注入，实际开发不会使用）
• PreparedStatement（预处理）
• CallableStatement（存储过程）

SQL注入：利用某些系统没有对用户输入的数据进行充分的检查，而在用户输入数据种注入非法的SQl语句段或者命令，恶意攻击数据库，防范的方式只要使用PreparedStatement取代Statement就可以

PreparedStatement

继承Statement类的预处理类

执行的SQL语句种的参数用问号（？）来表示，调用PreparedStatement对象的setXxx()方法来设置这些参数.setXxx()方法有两个参数，第一个参数时要设置的SQL语句中的参数索引（从1开始），第二个是设置的SQL语句中的参数值

调用executeQuery()，返回ResultSet对象

调用executeUpdate()，执行更新，包括增、删、修改

• 优点：

  • 不在使用 + 拼接sql语句，减少语法错误
  • 有效的解决了sql注入问题
  • 减少了编译次数，效率高

• 代码示例

String sql = "select name, pwd from admin where name = ? and pwd = ?";
//preparedStatement对象是实现了PreparedStatement接口的实现类（不同厂商实现）
PreparedStatement preparedStatement = connection.preparedStatement(sql);
//设置问号参数
preparedStatemen.setString(1, "root");
preparedStatemen.setString(2, "123456");
//执行，如果是更新使用executeUpdate,如果是查询用executeQuery
//注意，这里执行不用传入sql语句，因为预处理已经预设，如果要传入语句就要传入合法sql语句，但是如果这样做预处理就没有意义了
ResultSet resultSet = preparedStatemen.executeQuery()

JDBC-API

• DriverManager（驱动管理类）
  • getConnection(url,user,pwd) 获取到链接
• Connection接口
  • createStatement创建Statement对象
  • preparedStatement（sql）生成预处理对象
• Statement接口
  • executeUpdate(sql)执行dml语句，返回影响行数
  • executeQuery(sql)执行查询，返回ResultSet对象
  • execute(sql)执行任意的sql，返回布尔值
• PreparedStatement接口
  • executeUpdate()执行dml语句，返回影响行数
  • executeQuery()执行查询，返回ResultSet对象
  • execute()执行任意的sql，返回布尔值
  • setXxx(占位符索引，占位符的值) 设置对应列的值，类型为Xxx
  • setObject(占位符索引，占位符的值)设置对应列的值，类型为Object
• ResultSet(结果集)
  • next() 向下移动一行，如果没有下一行，返回false
  • previous() 向上移动一行，如果没有上一行，返回false
  • getXxx(列索引 | 列名) 返回对应列的值，接受类型为Xxx
  • getObject(列索引 | 列名) 返回对应列的值，接受类型为Object

JDBCUtils

package com.hspedu.jdbc.utils;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * 这是一个工具类，完成 mysql的连接和关闭资源
 */
public class JDBCUtils {
    //定义相关的属性(4个), 因为只需要一份，因此，我们做出static
    private static String user; //用户名
    private static String password; //密码
    private static String url; //url
    private static String driver; //驱动名

    //在static代码块去初始化
    static {

        try {
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
            //读取相关的属性值
            user = properties.getProperty("user");
            password = properties.getProperty("password");
            url = properties.getProperty("url");
            driver = properties.getProperty("driver");
        } catch (IOException e) {
            //在实际开发中，我们可以这样处理
            //1. 将编译异常转成 运行异常
            //2. 调用者，可以选择捕获该异常，也可以选择默认处理该异常，比较方便.
            throw new RuntimeException(e);

        }
    }

    //连接数据库, 返回Connection
    public static Connection getConnection() {

        try {
            return DriverManager.getConnection(url, user, password);
        } catch (SQLException e) {
            //1. 将编译异常转成 运行异常
            //2. 调用者，可以选择捕获该异常，也可以选择默认处理该异常，比较方便.
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    //关闭相关资源
    /*
        1. ResultSet 结果集
        2. Statement 或者 PreparedStatement
        3. Connection
        4. 如果需要关闭资源，就传入对象，否则传入 null
     */
    public static void close(ResultSet set, Statement statement, Connection connection) {

        //判断是否为null
        try {
            if (set != null) {
                set.close();
            }
            if (statement != null) {
                statement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            //将编译异常转成运行异常抛出
            throw new RuntimeException(e);
        }

    }

}

package com.hspedu.jdbc.utils;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.sql.*;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * 该类演示如何使用JDBCUtils工具类，完成dml 和 select
 */
public class JDBCUtils_Use {


    @Test
    public void testSelect() {
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "select * from actor where id = ?";
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet set = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            System.out.println(connection.getClass()); //com.mysql.jdbc.JDBC4Connection
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.setInt(1, 5);//给?号赋值
            //执行, 得到结果集
            set = preparedStatement.executeQuery();
            //遍历该结果集
            while (set.next()) {
                int id = set.getInt("id");
                String name = set.getString("name");
                String sex = set.getString("sex");
                Date borndate = set.getDate("borndate");
                String phone = set.getString("phone");
                System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtils.close(set, preparedStatement, connection);
        }
    }

    @Test
    public void testDML() {//insert , update, delete

        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "update actor set name = ? where id = ?";
        // 测试 delete 和 insert ,自己玩.
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();

            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            //给占位符赋值
            preparedStatement.setString(1, "周星驰");
            preparedStatement.setInt(2, 4);
            //执行
            preparedStatement.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
        }
    }
}

事务

JDBC程序中当一个Connection对象创建时，默认情况下自动提交事务，为了多个SQL语句作为整体执行需要使用事务

调用Connection的setAutoCommit(false)可以取消自动提交事务

在所有SQL语句都成功后，调用commit()；方法提交事务

在其中某个操作失败或者出现异常，调用rollback()；方法回滚事务

package com.hspedu.jdbc.transaction_;

import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * 演示jdbc 中如何使用事务
 */
public class Transaction_ {

    //没有使用事务.
    @Test
    public void noTransaction() {

        //操作转账的业务
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1";
        String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2";
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认情况下，connection是默认自动提交
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第1条sql

            int i = 1 / 0; //抛出异常
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第3条sql


        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
        }
    }

    //事务来解决
    @Test
    public void useTransaction() {

        //操作转账的业务
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "update account set balance = balance - 100 where id = 1";
        String sql2 = "update account set balance = balance + 100 where id = 2";
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection(); // 在默认情况下，connection是默认自动提交
            //将 connection 设置为不自动提交
            connection.setAutoCommit(false); //开启了事务
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第1条sql

            int i = 1 / 0; //抛出异常
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
            preparedStatement.executeUpdate(); // 执行第3条sql

            //这里提交事务
            connection.commit();

        } catch (SQLException e) {
            //这里我们可以进行回滚，即撤销执行的SQL
            //默认回滚到事务开始的状态.
            System.out.println("执行发生了异常，撤销执行的sql");
            try {
                connection.rollback();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
        }
    }
}

批处理

当需要成批插入或者更新记录时，可以采用java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理，通常情况下比单独提交处理更有效率

addBatch():添加需要批量处理的SQl语句或参数

executeBaych():执行批处理语句

clearBatch():清空批处理包的语句

如果需要使用批处理功能，需要在url中加参数？rewriteBatchedStatements=true

批处理往往和PreparedStatement一起搭配使用，可以即减少编译次数，又减少运行次数，效率大大提高

package com.hspedu.jdbc.batch_;

import com.hspedu.jdbc.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * 演示java的批处理
 */
public class Batch_ {

    //传统方法，添加5000条数据到admin2

    @Test
    public void noBatch() throws Exception {

        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        System.out.println("开始执行");
        long start = System.currentTimeMillis();//开始时间
        for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000执行
            preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
            preparedStatement.setString(2, "666");
            preparedStatement.executeUpdate();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("传统的方式 耗时=" + (end - start));//传统的方式 耗时=10702
        //关闭连接
        JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
    }

    //使用批量方式添加数据
    @Test
    public void batch() throws Exception {

        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        System.out.println("开始执行");
        long start = System.currentTimeMillis();//开始时间
        for (int i = 0; i < 5000; i++) {//5000执行
            preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
            preparedStatement.setString(2, "666");
            //将sql 语句加入到批处理包中 -> 看源码
            /*
            //1. //第一就创建 ArrayList - elementData => Object[]
            //2. elementData => Object[] 就会存放我们预处理的sql语句
            //3. 当elementData满后,就按照1.5扩容
            //4. 当添加到指定的值后，就executeBatch
            //5. 批量处理会减少我们发送sql语句的网络开销，而且减少编译次数，因此效率提高
            public void addBatch() throws SQLException {
                synchronized(this.checkClosed().getConnectionMutex()) {
                    if (this.batchedArgs == null) {

                        this.batchedArgs = new ArrayList();
                    }

                    for(int i = 0; i < this.parameterValues.length; ++i) {
                        this.checkAllParametersSet(this.parameterValues[i], this.parameterStreams[i], i);
                    }

                    this.batchedArgs.add(new PreparedStatement.BatchParams(this.parameterValues, this.parameterStreams, this.isStream, this.streamLengths, this.isNull));
                }
            }

             */
            preparedStatement.addBatch();
            //当有1000条记录时，在批量执行
            if((i + 1) % 1000 == 0) {//满1000条sql
                preparedStatement.executeBatch();
                //清空一把
                preparedStatement.clearBatch();
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("批量方式 耗时=" + (end - start));//批量方式 耗时=108
        //关闭连接
        JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
    }
}

连接池

传统JDBC数据库连接问题：频繁进行数据库连接占用很多系统资源，容易造成服务器奔溃

基本介绍

预先在缓冲池放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完成放回去

负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个

当程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量，这些请求将会加入等待队列

种类

使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口，该接口实现通常由第三方提供

• C3P0 ，速度相对较慢，稳定性不错（hibernate，spring）
• DBCP，速度相对C3P0较快，不稳定
• Proxool，有监控连接池状态功能，稳定性比C3P0差一点
• BoneCP，速度快
• Druid（德鲁伊）是阿里提供的数据库连接池，集DBCP、C3P0、Proxool优点于一身的

C3P0

package com.hspedu.jdbc.datasource;


import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * 演示c3p0的使用
 */
public class C3P0_ {

    //方式1： 相关参数，在程序中指定user, url , password等
    @Test
    public void testC3P0_01() throws Exception {

        //1. 创建一个数据源对象
        ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
        //2. 通过配置文件mysql.properties 获取相关连接的信息
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
        //读取相关的属性值
        String user = properties.getProperty("user");
        String password = properties.getProperty("password");
        String url = properties.getProperty("url");
        String driver = properties.getProperty("driver");

        //给数据源 comboPooledDataSource 设置相关的参数
        //注意：连接管理是由 comboPooledDataSource 来管理
        comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);
        comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);
        comboPooledDataSource.setUser(user);
        comboPooledDataSource.setPassword(password);

        //设置初始化连接数
        comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(10);
        //最大连接数
        comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);
        //测试连接池的效率, 测试对mysql 5000次操作
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 5000; i++) {
            Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection(); //这个方法就是从 DataSource 接口实现的
            //System.out.println("连接OK");
            connection.close();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        //c3p0 5000连接mysql 耗时=391
        System.out.println("c3p0 5000连接mysql 耗时=" + (end - start));

    }

    //第二种方式 使用配置文件模板来完成
	/*
	<c3p0-config>
    <!-- 数据源名称代表连接池 -->
  <named-config name="hsp_edu">
<!-- 驱动类 -->
  <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
  <!-- url-->
  	<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hsp_db02</property>
  <!-- 用户名 -->
  		<property name="user">root</property>
  		<!-- 密码 -->
  	<property name="password">hsp</property>
  	<!-- 每次增长的连接数-->
    <property name="acquireIncrement">5</property>
    <!-- 初始的连接数 -->
    <property name="initialPoolSize">10</property>
    <!-- 最小连接数 -->
    <property name="minPoolSize">5</property>
   <!-- 最大连接数 -->
    <property name="maxPoolSize">50</property>

	<!-- 可连接的最多的命令对象数 -->
    <property name="maxStatements">5</property> 
    
    <!-- 每个连接对象可连接的最多的命令对象数 -->
    <property name="maxStatementsPerConnection">2</property>
  </named-config>
</c3p0-config>
	*/
    //1. 将c3p0 提供的 c3p0.config.xml 拷贝到 src目录下
    //2. 该文件指定了连接数据库和连接池的相关参数
    @Test
    public void testC3P0_02() throws SQLException {

        ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("hsp_edu");

        //测试5000次连接mysql
        long start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("开始执行....");
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
            //System.out.println("连接OK~");
            connection.close();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        //c3p0的第二种方式 耗时=413
        System.out.println("c3p0的第二种方式(500000) 耗时=" + (end - start));//1917

    }


}

Druid

package com.hspedu.jdbc.datasource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * 测试druid的使用
 */
public class Druid_ {

    @Test
    public void testDruid() throws Exception {
        //1. 加入 Druid jar包
        //2. 加入 配置文件 druid.properties , 将该文件拷贝项目的src目录
        //3. 创建Properties对象, 读取配置文件
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));

        //4. 创建一个指定参数的数据库连接池, Druid连接池
        DataSource dataSource =
                DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            System.out.println(connection.getClass());
            //System.out.println("连接成功!");
            connection.close();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        //druid连接池 操作5000 耗时=412
        System.out.println("druid连接池 操作500000 耗时=" + (end - start));//539


    }
}


/*druid.properties
#key=value
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=hsp
#initial connection Size
initialSize=10
#min idle connecton size
minIdle=5
#max active connection size
maxActive=50
#max wait time (5000 mil seconds)
maxWait=5000
*/

package com.hspedu.jdbc.datasource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * 基于druid数据库连接池的工具类
 */
public class JDBCUtilsByDruid {

    private static DataSource ds;

    //在静态代码块完成 ds初始化
    static {
        Properties properties = new Properties();
        try {
            properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    //编写getConnection方法
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    //关闭连接, 老师再次强调： 在数据库连接池技术中，close 不是真的断掉连接
    //而是把使用的Connection对象放回连接池
    public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {

        try {
            if (resultSet != null) {
                resultSet.close();
            }
            if (statement != null) {
                statement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

package com.hspedu.jdbc.datasource;


import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 */
@SuppressWarnings({"all"})
public class JDBCUtilsByDruid_USE {

    @Test
    public void testSelect() {

        System.out.println("使用 druid方式完成");
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "select * from actor where id >= ?";
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet set = null;
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.setInt(1, 1);//给?号赋值
            //执行, 得到结果集
            set = preparedStatement.executeQuery();

            //遍历该结果集
            while (set.next()) {
                int id = set.getInt("id");
                String name = set.getString("name");//getName()
                String sex = set.getString("sex");//getSex()
                Date borndate = set.getDate("borndate");
                String phone = set.getString("phone");
                System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
        }
    }

    //使用老师的土方法来解决ResultSet =封装=> Arraylist
    @Test
    public ArrayList<Actor> testSelectToArrayList() {

        System.out.println("使用 druid方式完成");
        //1. 得到连接
        Connection connection = null;
        //2. 组织一个sql
        String sql = "select * from actor where id >= ?";
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet set = null;
        ArrayList<Actor> list = new ArrayList<>();//创建ArrayList对象,存放actor对象
        //3. 创建PreparedStatement 对象
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            System.out.println(connection.getClass());//运行类型 com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.setInt(1, 1);//给?号赋值
            //执行, 得到结果集
            set = preparedStatement.executeQuery();

            //遍历该结果集
            while (set.next()) {
                int id = set.getInt("id");
                String name = set.getString("name");//getName()
                String sex = set.getString("sex");//getSex()
                Date borndate = set.getDate("borndate");
                String phone = set.getString("phone");
                //把得到的resultset 的记录，封装到 Actor对象，放入到list集合
                list.add(new Actor(id, name, sex, borndate, phone));
            }

            System.out.println("list集合数据=" + list);
            for(Actor actor : list) {
                System.out.println("id=" + actor.getId() + "\t" + actor.getName());
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //关闭资源
            JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
        }
        //因为ArrayList 和 connection 没有任何关联，所以该集合可以复用.
        return  list;
    }

}

Apache--DButils

commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类，它是对JDBC的封装，使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量

也即是说：使用德鲁伊来管理连接，使用Dbutils来执行SQL语句

DbUtils类

• QueryRunner类:该类封装了SQL的执行，是线程安全的。可以实现增、删、改、查、批处理
• ResultSetHandler接口：该接口用于处理java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形势
  • ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组
  • ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中
  • BeanHandler：把结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中
  • BeanListHandler：将结果集中每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里
  • ColumnListHandler：将结果集中某一列数据存放到List中
  • KeyedHandler（name）：将结果集中的每行数据都封装到Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key
  • MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值
  • MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List

BasicDao

DAO：data access object 数据访问对象

通用数据访问对象，成为BasicDao（模板模式），专门与数据库交互的，完成对数据库表的crud操作

在BasicDao基础上，实现一张表对应的一个Dao，更好的完成功能，比如Customer表对应Customer.java(成为javabean，也叫domain，是对表一列数据的对象封装对应)，对应CustomerDao.java

多表联合查询的DAO模式可以参考两种方式：具体请查看韩老师笔记或者视频

代码示例

• utils\JDBCUtilsByDruid.java

package com.hspedu.dao_.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * 基于druid数据库连接池的工具类
 */
public class JDBCUtilsByDruid {

    private static DataSource ds;

    //在静态代码块完成 ds初始化
    static {
        Properties properties = new Properties();
        try {
            properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    //编写getConnection方法
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    //关闭连接, 老师再次强调： 在数据库连接池技术中，close 不是真的断掉连接
    //而是把使用的Connection对象放回连接池
    public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {

        try {
            if (resultSet != null) {
                resultSet.close();
            }
            if (statement != null) {
                statement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

• domain\Actor.java

package com.hspedu.dao_.domain;

import java.util.Date;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * Actor 对象和 actor表的记录对应
 *
 */
public class Actor { //Javabean, POJO, Domain对象

    private Integer id;
    private String name;
    private String sex;
    private Date borndate;
    private String phone;

    public Actor() { //一定要给一个无参构造器[反射需要]
    }

    public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.sex = sex;
        this.borndate = borndate;
        this.phone = phone;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public Date getBorndate() {
        return borndate;
    }

    public void setBorndate(Date borndate) {
        this.borndate = borndate;
    }

    public String getPhone() {
        return phone;
    }

    public void setPhone(String phone) {
        this.phone = phone;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "\nActor{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", sex='" + sex + '\'' +
                ", borndate=" + borndate +
                ", phone='" + phone + '\'' +
                '}';
    }
}

• dao\BasicDAO

package com.hspedu.dao_.dao;

import com.hspedu.dao_.utils.JDBCUtilsByDruid;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 * 开发BasicDAO , 是其他DAO的父类
 */
public class BasicDAO<T> { //泛型指定具体类型

    private QueryRunner qr =  new QueryRunner();

    //开发通用的dml方法, 针对任意的表
    public int update(String sql, Object... parameters) {

        Connection connection = null;

        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            int update = qr.update(connection, sql, parameters);
            return  update;
        } catch (SQLException e) {
           throw  new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
        } finally {
            JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
        }

    }

    //返回多个对象(即查询的结果是多行), 针对任意表

    /**
     *
     * @param sql sql 语句，可以有 ?
     * @param clazz 传入一个类的Class对象 比如 Actor.class
     * @param parameters 传入 ? 的具体的值，可以是多个
     * @return 根据Actor.class 返回对应的 ArrayList 集合
     */
    public List<T> queryMulti(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) {

        Connection connection = null;
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            return qr.query(connection, sql, new BeanListHandler<T>(clazz), parameters);

        } catch (SQLException e) {
            throw  new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
        } finally {
            JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
        }

    }

    //查询单行结果 的通用方法
    public T querySingle(String sql, Class<T> clazz, Object... parameters) {

        Connection connection = null;
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            return  qr.query(connection, sql, new BeanHandler<T>(clazz), parameters);

        } catch (SQLException e) {
            throw  new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
        } finally {
            JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
        }
    }

    //查询单行单列的方法,即返回单值的方法

    public Object queryScalar(String sql, Object... parameters) {

        Connection connection = null;
        try {
            connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
            return  qr.query(connection, sql, new ScalarHandler(), parameters);

        } catch (SQLException e) {
            throw  new RuntimeException(e); //将编译异常->运行异常 ,抛出
        } finally {
            JDBCUtilsByDruid.close(null, null, connection);
        }
    }

}

• dao\ActorDAO

package com.hspedu.dao_.dao;

import com.hspedu.dao_.domain.Actor;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 */
public class ActorDAO extends BasicDAO<Actor> {
    //1. 就有 BasicDAO 的方法
    //2. 根据业务需求，可以编写特有的方法.
}

• test\TestDAO

package com.hspedu.dao_.test;

import com.hspedu.dao_.dao.ActorDAO;
import com.hspedu.dao_.domain.Actor;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.util.List;

/**
 * @author 韩顺平
 * @version 1.0
 */
public class TestDAO {

    //测试ActorDAO 对actor表crud操作
    @Test
    public void testActorDAO() {

        ActorDAO actorDAO = new ActorDAO();
        //1. 查询
        List<Actor> actors = actorDAO.queryMulti("select * from actor where id >= ?", Actor.class, 1);
        System.out.println("===查询结果===");
        for (Actor actor : actors) {
            System.out.println(actor);
        }

        //2. 查询单行记录
        Actor actor = actorDAO.querySingle("select * from actor where id = ?", Actor.class, 6);
        System.out.println("====查询单行结果====");
        System.out.println(actor);

        //3. 查询单行单列
        Object o = actorDAO.queryScalar("select name from actor where id = ?", 6);
        System.out.println("====查询单行单列值===");
        System.out.println(o);

        //4. dml操作  insert ,update, delete
        int update = actorDAO.update("insert into actor values(null, ?, ?, ?, ?)", "张无忌", "男", "2000-11-11", "999");

        System.out.println(update > 0 ? "执行成功" : "执行没有影响表");

    }
}