线程池
线程池
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线程是不是有多越好？
1、线程在java中是一个对象，更是操作系统的资源，线程创建、销毁需要时间。如果创建时间+销毁时间>执行任务时间就很不合算。
2、java对象占用堆内存，操作系统线程占用系统内存，根据jvm规范，一个线程默认最大栈大小1M，这个栈空间是需要从系统内存中分配的。线程过多，会消耗很多的内存。
3、操作系统需要频繁切换线程上下文(大家都想被运行)，影响性能。
1、概念
1、线程池管理器:用于创建并管理线程池，包括创建线程池，销毁线程池，添加新任务;
2、工作线程:线程池中线程，在没有任务时处于等待状态，可以循环的执行任务;
3、任务接口:每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行，它主要规定了任务的入口，任务执行完后的收尾工作，任务的执行状态等;
4、任务队列:用于存放没有处理的任务。提供—种缓冲机制。
2、线程池API
2.1、ExecutorService
//监测ExecutorService是否已经关闭，直到所有任务完成执行，或超时发生，或当前线程被中断
awaitTermination(long timeout,TimeUnit unit)
//执行给定的任务集合，执行完毕后，返回结果
invokeAll(Collection<? extends Callable
//执行给定的任务集合，执行完毕或者超时后，返回结果，其他任务终止
invokeAll(Collection<? extends Callable
//执行给定的任务，任意一个执行成功则返回结果，其他任务终止
invokeAny(Collection<? extends Callable
//执行给定的任务，任意一个执行成功或者超时后，则返回结果，其他任务终止
invokeAny(Collection<? extends Callable
//如果此线程池已关闭，则返回true。
isShutdown()
//如果关闭后所有任务都已完成，则返回true。
isTerminated()
//优雅关闭线程池，之前提交的任务将被执行，但是不会接受新的任务。
shutdown()
Ⅱ尝试停止所有正在执行的任务，停止等待任务的处理，并返回等待执行任务的列表。
shutdownNow()
//提交一个用于执行的Callable返回任务，并返回一个Future，用于获取Callable执行结果
submit(Callable
//提交可运行任务以执行，并发回一个Future对象，执行结果为null
submit(Runnable task)
//提交可运行任务以执行，并返回Future，执行结果为传入的result
submit(Runnable task,T result)
2.2、ScheduledExecutorService
schedule(Callable
scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initiaIDelay,long period,TimeUnit unit)方法：
创建并执行一个周期性任务，过了给定的初始延迟时间，会第一次被执行，执行过程中发生了异常，那么任务就停止
—次任务执行时长超过了周期时间，下一次任务会等到该次任务，执行结束后，立刻执行，这也是它和scheduleWithFixedDelay
的重要区别。，此处结合代码示例进行理解即可!
scheduleWithFixedDelav(Runnable command.long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)方法：创建并执行一个周期性任务，过了初始延迟时间，第一次被执行，后续以给定的周期时间执行，执行过程中发生了异常，那么任务就停止
一次任务执行时长超过了周期时间，下一次任务会在该次任务执，行结束的时间基础上，计算执行延时。对于超过周期的长时间处理任务的不同处理方式，这是它和scheduleAtFixedRate的重要区别。
3、案例分析
3.1、示例1
/**
* 1、线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest1() throws Exception {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果：线程池线程数量为：5,超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
}
测试方法：
/**
* 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
*
* @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池，看不同的结果
* @throws Exception
*/
public void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
// 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行：" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 查看线程数量，查看队列等待数量
Thread.sleep(500L);
System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
// 等待15秒，查看线程数量和队列数量（理论上，会被超出核心线程数量的线程自动销毁）
Thread.sleep(15000L);
System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
}
运行结果：
任务提交成功 :0
开始执行：0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
开始执行：1
任务提交成功 :3
开始执行：2
任务提交成功 :4
开始执行：3
任务提交成功 :5
开始执行：4
任务提交成功 :6
任务提交成功 :7
任务提交成功 :8
任务提交成功 :9
任务提交成功 :10
任务提交成功 :11
任务提交成功 :12
任务提交成功 :13
任务提交成功 :14
当前线程池线程数量为：5
当前线程池等待的数量为：10
执行结束:3
执行结束:1
执行结束:2
执行结束:4
执行结束:0
开始执行：5
开始执行：6
开始执行：9
开始执行：8
开始执行：7
执行结束:8
执行结束:5
执行结束:6
执行结束:9
执行结束:7
开始执行：10
开始执行：11
开始执行：12
开始执行：14
开始执行：13
执行结束:11
执行结束:14
执行结束:12
执行结束:13
执行结束:10
当前线程池线程数量为：5
当前线程池等待的数量为：0
问题？为什么没能使用到最大线程数量，一直为5，
4、线程池API -Executors工具类
你可以自己实例化线程池，也可以用Executors创建线程池的工厂类，常用方法如下:
newFixedThreadPool(int nThreads)创建一个固定大小、任务队列容量无界的线程池。核心线程数=最大线程数。
newCachedThreadPool()创建的是一t个大小无界的缓冲线程池。它的任务队列是一个同步队列。任务加入到池中，如果池中有空闲线程，则用空闲线程执行，如无则创建新线程执行。池中的线程空闲超过60秒，将被销毁释放。线程数随任务的多少变化。适用于执行耗时较小的异步任务。池的核心线程数=0，最大线程数= Integer.MAX_VALUE
newSingleThreadExecutor()只有一个线程来执行无界任务队列的单一线程池。该线程池确保任务按加入的顺序一个一个依次执行。当唯一的线程因任务异常中止时，将创建一个新的线程来继续执行后续的任务。与newFixedThreadPoo(1)的区别在于，单一线程池的池大小在newSingleThreadExecutor方法中硬编码，不能再改变的。
newScheduledThreadPool(int corePoolSize)能定时执行任务的线程池。该池的核心线程数由参数指定，最大线程数= Integer.MAX_VALUE
5、任务execute的过程
1、是否达到核心线程数量?没达到，创建一个工作线程来执行任务。
2、工作队列是否已满?没满，则将新提交的任务存储在工作队列里。
3、是否达到线程池最大数量?没达到，则创建一个新的工作线程来执行任务。4、最后，执行拒绝策略来处理这个任务。
5.1、示例2
/**
* 2、 线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest2() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果：
// 1、 5个任务直接分配线程开始执行
// 2、 3个任务进入等待队列
// 3、 队列不够用，临时加开5个线程来执行任务(5秒没活干就销毁)
// 4、 队列和线程池都满了，剩下2个任务，没资源了，被拒绝执行。
// 5、 任务执行，5秒后，如果无任务可执行，销毁临时创建的5个线程
}
测试方法如上示例1中所示：
测试结果：
任务提交成功 :0
开始执行：0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
任务提交成功 :3
开始执行：1
开始执行：2
任务提交成功 :4
任务提交成功 :5
任务提交成功 :6
开始执行：3
任务提交成功 :7
开始执行：4
任务提交成功 :8
任务提交成功 :9
开始执行：8
任务提交成功 :10
开始执行：9
任务提交成功 :11
开始执行：10
任务提交成功 :12
任务提交成功 :13
任务提交成功 :14
开始执行：11
开始执行：12
有任务被拒绝执行了
有任务被拒绝执行了
当前线程池线程数量为：10
当前线程池等待的数量为：3
执行结束:2
执行结束:0
执行结束:1
开始执行：5
开始执行：6
开始执行：7
执行结束:10
执行结束:8
执行结束:11
执行结束:4
执行结束:12
执行结束:3
执行结束:9
执行结束:6
执行结束:7
执行结束:5
当前线程池线程数量为：5
当前线程池等待的数量为：0
5.2、执行任务的源码
/ **
*在将来的某个时间执行给定的任务。任务
*可以在新线程或现有池线程中执行。
*
*如果由于该执行程序已关闭或已达到其容量而无法提交执行任务，则该任务由当前的{@code RejectedExecutionHandler}处理。
*
* @param命令要执行的任务*如果任务*无法接受执行，则由
* {@code RejectedExecutionHandler}自行决定@throws RejectedExecutionException
*如果{@code command}为空，则@throws NullPointerException
* /
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
/ *
*分3个步骤进行：
*
* 1.如果正在运行的线程少于corePoolSize线程，请尝试
*使用给定命令作为其第一个任务
*启动一个新线程。对addWorker的调用从原子上检查runState和
* workerCount，从而通过返回false来防止在不应该添加
*线程的情况下发出错误警报。
*
* 2.如果任务可以成功排队，那么我们仍然需要*再次检查是否应该添加线程
*（因为现有线程自上次检查后就死掉了），或者
*自进入此方法后该池已关闭。因此，我们
*重新检查状态，并在必要时回滚排队，如果
*停止，或者如果没有线程，则启动一个新线程。
*
* 3.如果我们无法将任务排队，则尝试添加一个新线程。如果失败，我们知道我们已关闭或处于饱和状态
*，因此拒绝该任务。
* /
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
5.3、示例3
/**
* 3、 线程池信息： 核心线程数量5，最大数量5，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest3() throws Exception {
// 和Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结：线程池线程数量为：5，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
}
testCommon(threadPoolExecutor);方法如案例1所示
执行结果
任务提交成功 :0
开始执行：0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
开始执行：1
任务提交成功 :3
开始执行：2
任务提交成功 :4
开始执行：3
任务提交成功 :5
开始执行：4
任务提交成功 :6
任务提交成功 :7
任务提交成功 :8
任务提交成功 :9
任务提交成功 :10
任务提交成功 :11
任务提交成功 :12
任务提交成功 :13
任务提交成功 :14
当前线程池线程数量为：5
当前线程池等待的数量为：10
执行结束:0
执行结束:1
执行结束:4
执行结束:3
执行结束:2
开始执行：5
开始执行：8
开始执行：6
开始执行：7
开始执行：9
执行结束:7
执行结束:9
执行结束:5
执行结束:6
执行结束:8
开始执行：10
开始执行：11
开始执行：12
开始执行：14
开始执行：13
执行结束:12
执行结束:10
执行结束:14
执行结束:11
执行结束:13
当前线程池线程数量为：5
当前线程池等待的数量为：0
5.4、示例4
/**
* 4、 线程池信息：
* 核心线程数量0，最大数量Integer.MAX_VALUE，SynchronousQueue队列，超出核心线程数量的线程存活时间：60秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest4() throws Exception {
// SynchronousQueue，实际上它不是一个真正的队列，因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是，它维护一组线程，这些线程在等待着把元素加入或移出队列。
// 在使用SynchronousQueue作为工作队列的前提下，客户端代码向线程池提交任务时，
// 而线程池中又没有空闲的线程能够从SynchronousQueue队列实例中取一个任务，
// 那么相应的offer方法调用就会失败（即任务没有被存入工作队列）。
// 此时，ThreadPoolExecutor会新建一个新的工作者线程用于对这个入队列失败的任务进行处理（假设此时线程池的大小还未达到其最大线程池大小maximumPoolSize）。
// 和Executors.newCachedThreadPool()一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果：
// 1、 线程池线程数量为：15，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
// 2、 所有任务执行结束，60秒后，如果无任务可执行，所有线程全部被销毁，池的大小恢复为0
Thread.sleep(60000L);
System.out.println("60秒后，再看线程池中的数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
}
测试方法与示例1一样
这种设计线程池的方式是适合动态变化较大的线程数中，可以设置线程的最大数和销毁时间。
当提交任务的时候，没有空闲线程，却没有线程池的线程没有达到最大的线程数量，即可加开线程，每一个线程执行完成任务后的最大存活时间为60L。
源码：
/**
*使用给定的初始
*参数以及默认的线程工厂和拒绝的执行处理程序创建一个新的{@code ThreadPoolExecutor}。
*使用{@link Executors}工厂
*方法之一代替此通用构造函数可能更方便。
*
* @param corePoolSize即使在空闲状态下也要保留在池中的线程数，除非设置了{@code allowCoreThreadTimeOut}
* @param maximumPoolSize 池中允许的最大线程数
* @param keepAliveTime何时线程数大于内核数，这是多余的空闲线程在终止之前等待新任务的最长时间。
* @param unit {@code keepAliveTime}参数的时间单位
* @param work在执行任务之前将队列用于保存任务。此队列将仅保存由{@code execute}方法提交的{@code Runnable}
* 任务。
* @throws IllegalArgumentException，如果以下条件之一成立：<br>
* {@code corePoolSize <0} <br>
* {@code keepAliveTime <0} <br>
* {@code maximumPoolSize <= 0} <br>
* { @code maximumPoolSize <corePoolSize}
* 如果{@code workQueue}为null，则@throws NullPointerException
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
执行结果
任务提交成功 :0
开始执行：0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
开始执行：1
开始执行：2
任务提交成功 :3
开始执行：3
任务提交成功 :4
任务提交成功 :5
开始执行：4
任务提交成功 :6
开始执行：5
开始执行：6
任务提交成功 :7
开始执行：7
任务提交成功 :8
任务提交成功 :9
开始执行：8
开始执行：9
任务提交成功 :10
开始执行：10
任务提交成功 :11
任务提交成功 :12
开始执行：11
任务提交成功 :13
开始执行：12
任务提交成功 :14
开始执行：13
开始执行：14
当前线程池线程数量为：15
当前线程池等待的数量为：0
执行结束:14
执行结束:8
执行结束:9
执行结束:4
执行结束:5
执行结束:10
执行结束:7
执行结束:3
执行结束:12
执行结束:13
执行结束:11
执行结束:0
执行结束:1
执行结束:2
执行结束:6
当前线程池线程数量为：15
当前线程池等待的数量为：0
60秒后，再看线程池中的数量：0
5.5、示例5
/**
* 5、 定时执行线程池信息：3秒后执行，一次性任务，到点就执行 <br/>
* 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest5() throws Exception {
// 和Executors.newScheduledThreadPool()一样的
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
threadPoolExecutor.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("任务被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
}
}, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(
"定时任务，提交成功，时间是：" + System.currentTimeMillis() + ", 当前线程池中线程数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
// 预计结果：任务在3秒后被执行一次
}
执行结果
5.6、示例6
/**
* 6、 定时执行线程池信息：线程固定数量5 ，<br/>
* 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest6() throws Exception {
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
// 周期性执行某一个任务，线程池提供了两种调度方式，这里单独演示一下。测试场景一样。
// 测试场景：提交的任务需要3秒才能执行完毕。看两种不同调度方式的区别
// 效果1： 提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，完毕后立刻执行)。
// 也就是说这个代码中是，3秒钟执行一次（计算方式：每次执行三秒，间隔时间1秒，执行结束后马上开始下一次执行，无需等待）
threadPoolExecutor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-1 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
}
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
运行结果：
任务-1 被执行，现在时间：1606544965493
任务-1 被执行，现在时间：1606544968508
任务-1 被执行，现在时间：1606544971515
任务-1 被执行，现在时间：1606544974524
任务-1 被执行，现在时间：1606544977532
任务-1 被执行，现在时间：1606544980543
任务-1 被执行，现在时间：1606544983554
任务-1 被执行，现在时间：1606544986557
结论：当任务时间大于需要循环执行的时间后，并不会并发的执行任务，而是等待任务执行完毕后，马上执行
/**
* 6、 定时执行线程池信息：线程固定数量5 ，<br/>
* 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest6() throws Exception {
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
// 周期性执行某一个任务，线程池提供了两种调度方式，这里单独演示一下。测试场景一样。
// 测试场景：提交的任务需要3秒才能执行完毕。看两种不同调度方式的区别
// 效果2：提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，等上一次执行完毕后再开始计时，等待1秒)。
// 也就是说这个代码钟的效果看到的是：4秒执行一次。 （计算方式：每次执行3秒，间隔时间1秒，执行完以后再等待1秒，所以是 3+1）
threadPoolExecutor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-2 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
}
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
运行结果：
任务-2 被执行，现在时间：1606545169084
任务-2 被执行，现在时间：1606545173098
任务-2 被执行，现在时间：1606545177119
任务-2 被执行，现在时间：1606545181147
任务-2 被执行，现在时间：1606545185177
任务-2 被执行，现在时间：1606545189187
结论：和第一种相对比，会在任务完成后再等待1秒才会被执行。
6、线程池的终止
6.1、shutdown()
示例7
/**
* 7、 终止线程：线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest7() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
// 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行：" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常：" + e.getMessage());
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000L);
threadPoolExecutor.shutdown();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("追加一个任务");
}
});
// 结果分析
// 1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行
// 2、调用shutdown后，不接收新的任务，等待13任务执行结束
// 3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行
}
执行结果
任务提交成功 :0
开始执行：0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
任务提交成功 :3
开始执行：2
开始执行：1
任务提交成功 :4
开始执行：3
任务提交成功 :5
任务提交成功 :6
任务提交成功 :7
开始执行：4
任务提交成功 :8
任务提交成功 :9
开始执行：8
任务提交成功 :10
开始执行：9
任务提交成功 :11
开始执行：10
任务提交成功 :12
任务提交成功 :13
任务提交成功 :14
开始执行：11
开始执行：12
有任务被拒绝执行了
有任务被拒绝执行了
有任务被拒绝执行了
执行结束:9
执行结束:1
执行结束:0
执行结束:3
执行结束:2
执行结束:12
执行结束:8
执行结束:4
执行结束:11
执行结束:10
开始执行：5
开始执行：7
开始执行：6
执行结束:5
执行结束:6
执行结束:7
总结：
使用shutdown()方法停止线程池的话，线程池里面的任务还会被进行执行，但是不能在添加任务进来，等待任务执行完成后，线程池会关闭。
6.2、shutdownNow()
示例8
/**
* 8、 立刻终止线程：线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest8() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
// 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行：" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常：" + e.getMessage());
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000L);
List<Runnable> shutdownNow = threadPoolExecutor.shutdownNow();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("追加一个任务");
}
});
System.out.println("未结束的任务有：" + shutdownNow.size());
// 结果分析
// 1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行
// 2、调用shutdownnow后，队列中的3个线程不再执行，10个线程被终止
// 3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行
}
运行结果
任务提交成功 :0
开始执行：0
任务提交成功 :1
任务提交成功 :2
开始执行：1
任务提交成功 :3
开始执行：2
任务提交成功 :4
开始执行：3
任务提交成功 :5
任务提交成功 :6
任务提交成功 :7
开始执行：4
任务提交成功 :8
开始执行：8
任务提交成功 :9
任务提交成功 :10
开始执行：9
任务提交成功 :11
开始执行：10
任务提交成功 :12
开始执行：11
任务提交成功 :13
开始执行：12
任务提交成功 :14
有任务被拒绝执行了
有任务被拒绝执行了
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
异常：sleep interrupted
未结束的任务有：3
有任务被拒绝执行了
结论：
使用shutdownNow()方法执行线程池的话，会立即停止线程，线程抛出InterruptedException异常。也不能再往线程池中添加任务。
7、线程数量
如何确定合适数量的线程?
计算型任务: cpu数量的1-2倍
IO型任务:相对比计算型任务，需多一些线程，要根据具体的IO阻塞时长进行考量决定。如tomcat中默认的最大线程数为:200。
也可考虑根据需要在一个最小数量和最大数量间自动增减线程数。
合理的CPU必须达到80%
记得加油学习哦^_^
