【模型部署】在C++和Python中配置OpenVINO2022环境

目录

• 1. C++端配置
  • 1.1 下载安装OpenVINO
  • 1.2 在VS中配置
• 2. Python端配置

 

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1. C++端配置

1.1 下载安装OpenVINO

OpenVINO官网下载网址：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html

方式一：下载exe文件进行安装

进入官网下载页面，根据需要选择相应配置

点击“Download”，下载得到exe文件

双击exe文件安装，过程很简单，默认安装直到下边页面，这里可以选择continue，也可以点击custom自行选择安装项和安装路径

然后继续安装，一路默认到底。需要注意的是，如果你没有安装VS2019，会弹出如下警告，不用理睬，继续安装直至完成。

方式二：直接下载最新的release，省去安装过程

进入官网下载页面，这里Version选择官方编译好的release

点击“Download Archives”，跳转至如下界面，选择第二个下载并解压。

1.2 在VS中配置

配置过程和OpenCV如出一辙，闭着眼添加路径就可以了。

Path环境变量：

VC++目录包含目录：

VC++目录库目录：

链接器输入：

如果推理的是paddle模型或tensorflow模型，则还需另外添加这两个lib文件：

至此，安装配置全部完成。

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2. Python端配置

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1	pip install openvino -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple