随笔 - 654  文章 - 1  评论 - 76  阅读 - 319万

Paddle 一键预测

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP

PaddleNLP提供一键预测功能,无需训练,直接输入数据即可开放域抽取结果:

复制代码
from pprint import pprint
from paddlenlp import Taskflow
schema = ['时间', '选手', '赛事名称']


ie = Taskflow('information_extraction', schema=schema)
txt ='2月8日上午北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中中国选手谷爱凌以188.25分获得金牌!'
txt=ie(txt)
pprint(txt)
复制代码

输出

复制代码
[{'时间': [{'end': 6,
          'probability': 0.9857378532473966,
          'start': 0,
          'text': '2月8日上午'}],
  '赛事名称': [{'end': 23,
            'probability': 0.8503081103003893,
            'start': 6,
            'text': '北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛'}],
  '选手': [{'end': 31,
          'probability': 0.8981535684051067,
          'start': 28,
          'text': '谷爱凌'}]}]
复制代码

 

posted on   shaomine  阅读(64)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现
· 25岁的心里话
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

点击右上角即可分享
微信分享提示