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2020年4月18日
贝叶斯分类器
摘要: 和之前的支持向量机,还有LDA不同,贝叶斯分类器是基于概率模型的分类器;也就是在所有相关概率已知的情况下,贝叶斯决策基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 对于贝叶斯分类器,是建立在贝叶斯概率模型上的: 贝叶斯模型是一种典型的”基于结果求原因的模型“,其中: p(w):为先验概率,表示每种类别
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posted @ 2020-04-18 10:27 少年π
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