2020年4月18日
贝叶斯分类器
摘要： 和之前的支持向量机，还有LDA不同，贝叶斯分类器是基于概率模型的分类器；也就是在所有相关概率已知的情况下，贝叶斯决策基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 对于贝叶斯分类器，是建立在贝叶斯概率模型上的： 贝叶斯模型是一种典型的”基于结果求原因的模型“，其中： p(w)：为先验概率，表示每种类别 阅读全文
posted @ 2020-04-18 10:27 少年π 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑