摘要: 关于SVM的描述: https://www.cnblogs.com/simpleDi/p/10230477.html 关于SVM最好的描述应该看西瓜书: 支持向量机的核心可以用下图描述之: 支持向量机的本质正如上图所示:求出一个超平面,将不同的类别分开。而这个超平面的位置,实际上仅仅与类别中与平面最 阅读全文
posted @ 2020-04-17 17:26 少年π 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于线性判别分析算法LDA算法,可以用来降维和分类,一种监督学习策略(也就是你要指定分几类),这一点是不同于PCA的(PCA是非监督学习的)。 推荐学习网址: https://blog.csdn.net/ruthywei/article/details/83045288 https://blog.c 阅读全文
posted @ 2020-04-17 14:57 少年π 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网址:https://blog.csdn.net/monsterhoho/article/details/46753673 阅读全文
posted @ 2020-04-17 11:23 少年π 阅读(666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python在写机器学习的代码过程中,需要引入如numpy、matpoltlib、pandas等等等。有时候直接pip install+对应的包名并不能正确安装,或者安装后依旧会出现安装不完全的情况。这里推荐一个基本包含了机器学习以及数据可视化功能的所有python包的下载网站Unofficial 阅读全文
posted @ 2020-04-17 10:49 少年π 阅读(6180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前编写Python更多的是使用pycharm作为编译器进行开发,但是个人感觉用起来比较笨重,而且还收费的,需要进行破解才能使用。后来发现vscode这个软件,觉得很轻便,而且和之前使用的vs2018风格一样。 在这里对vscode配置Python开发环境做一下记录。 步骤1:安装Python 安装 阅读全文
posted @ 2020-04-17 09:48 少年π 阅读(21153) 评论(0) 推荐(0) 编辑