摘要: 图像的边缘定义为图像的像素灰度有阶跃变化或者屋顶变化的情况。如下图所示: 理想情况下,图像的边缘,在灰度图上呈现阶跃图形的性质(如图a(1)和b(1))。但是实际的图像边缘往往是斜坡形(图a(2)和b(2))。显然图a表示的边缘是从某个灰度过度到另外一个灰度,而图b所示为线条。 我们往往需要关注的是 阅读全文
posted @ 2020-04-16 20:31 少年π 阅读(1457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当我们用OpenCV相机标定函数去标定相机时,我们能得到一个相机的内部参数,简称“内参”。内参是一个3×3 的矩阵, 其中cx和cy很容易理解,它们表示相机光轴在图像坐标系中的偏移量,以像素为单位。但对于焦距fx和fy 就不是很直观了。为什么一个相机会出现两个焦距呢?在我们习惯使用的相机针孔模型中, 阅读全文
posted @ 2020-04-16 20:02 少年π 阅读(4680) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 关于仿射变换和射影变换,本质上只是一种矩阵的变换而已,请看下面这位博主的文章: https://blog.csdn.net/kinbosong/article/details/64923831 总结: 仿射变换保持二维图形的“平直性”和“平行性”,但是角度会改变。 “平直性”:变换后直线还是直线、圆 阅读全文
posted @ 2020-04-16 10:58 少年π 阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 推荐博客: https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/79680364 总结:齐次坐标的引入,是为了将矩阵(向量)的一般变换(平移,旋转,缩放等)统一起来,能够表达为矩阵变换 阅读全文
posted @ 2020-04-16 10:05 少年π 阅读(662) 评论(0) 推荐(0) 编辑