摘要：
备注:阅读本博客之前,需要具备一点面向对象编程的知识(很少的一部分,别慌) 关于进程的一点理解 在任何时刻需要记住一点：任何某一时刻CPU只能执行一条指令，为 一个进程服务，而不是多个进程服务。 什么是多进程？ 比如你可以一边听网易音乐，一边聊天；这是两个不同的进程，这就是多进程； 但是上文说某一时 阅读全文
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关于主动基金和被动基金（指数基金）的选择 也就是说：对于基金的选择：在国内市场，最好选择主动基金，对于美股，最好选择指数基金。这就涉及到另外一个问题，主动基金说白了就是把我们的钱给基金经理，基金经理帮助我们进行管理，所以购买A股主动基金，其实是在选基金经理。 关于基金定投 那么如何选择基金经理呢，选 阅读全文
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1. 购买渠道 2.基金类型 宽指数和窄指数 大盘 大盘也叫做上证指数，也叫作沪指，全称上海证券交易所综合股价指数，指数呢就是通过数学的加权等算法计算出一个所谓的“平均数”，类似你们城市的GDP，也就是说大盘类似于一个GDP的概念，反映了整个股市的好坏。 A股，港股，美股 A股：即人民币普通股，是由 阅读全文
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1. 运动目标指示(MTI) 由一个CPI内的连续M个脉冲回波经过相干解调后的基带数据，形成的一个二维数据矩阵。二维数据矩阵中的每一列都对应于对一个脉冲回波的连续釆样，即连续的距离单元。列中的每一个元素都是一个复数，代表一个距离单元的实部和虚部(I和Q)分量。因此，二维数据矩阵中的每一行代表对同一距 阅读全文
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举个例子，对于一个脉冲雷达，其发射的周期性脉冲序列，这样的周期我们将之定义为脉冲重复间隔（PRI），对于接收，为了方便雷达信号的处理，首先需要进行雷达数据的采集和存储模型构建，这也是万事之开头，当然这里的万事就是后面一系列的信号处理等。 首先理解两个在时间维度上的采样，对于一个脉冲雷达，其发射的周期 阅读全文
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上一个章节对时限正弦信号进行了基础信号分析，这一章，继续分析其中的一些重要特性。 如何区分两个频率相同，初相不同的两个信号，如下图所示： 上述两个信号的频率是相同的，我们对上述两个信号进行FFT，得到幅频特性，如下图所示 上图表明，两者具有相同的幅频特性，因此从幅频特性上，无法区分这两个信号。但频谱 阅读全文
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毫米波通常采用线性调频信号（LFMW）。 1. 线性调频信号 如上图所示，在时域中，线性调频信号为"chirp"信号，在时频图中，频率随着时间线性变化。频率从fc变化到fd，斜率为S.持续周期为Tc。 2. 1T1R FMCW雷达系统工作原理 如上图所示，毫米波系统与穿墙雷达硬件系统比较一致。发射信 阅读全文
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在这篇博客中，我们不讨论有关于正弦信号数学层面的意义，而是将理论结合工程，讨论信号处理中一些要注意的事项。 图 1 上图是一个用matlab生成的频率为10Hz的正弦信号，需要注意的是，matlab生成的正弦信号，本质是一组离散有限长度的周期信号。实际上，我们任何的一个数字信号系统（比如雷达系统）， 阅读全文
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python本身也是一门面向对象的语言，因此类本身也是python的一大特点，这里对python中类的使用进行总结。 关于基本类 先通过一段程序给出例子： 1 class Restaurant(): 2 name = "" #公有成员 3 type = "" #公有成员 4 __number_ser 阅读全文
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一种通俗易懂的解释为 也就是说：__name__ 是的本质是当前模块名，也就是说 __name__ 就像一个指针，指向当前程序运行的模块，当前运行模块是谁，_name_就指向了谁的名字。 更加具体的解释参考：https://blog.konghy.cn/2017/04/24/python-entry 阅读全文
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如其他语言一样，除了基本知识外，另外一个重要的板块就是函数了，python中也有函数。 在python中，函数的定义方式为： def 函数名( ): 下面通过几个简单的例子，看看python中的函数的使用方法： 一般函数 1 def make_album(name,album_name,song_n 阅读全文