redis的事务、主从复制、持久化

 

redis事务

 

和其它数据库一样,Redis作为NoSQL数据库也同样提供了事务机制。在Redis中, MULTI/EXEC/DISCARD/WATCH这四个命令是我们实现事务的基石。Redis中事务的特征:

1). 在事务中的所有命令都将会被串行化的顺序执行,事务执行期间,Redis不会再为其它客户端的请求提供任 何服务,从而保证了事物中的所有命令被原子的执行。

2). 和关系型数据库中的事务相比,在Redis事务中如果有某一条命令执行失败,其后的命令仍然会被继续执 行。

3). 我们可以通过MULTI命令开启一个事务,有关系型数据库开发经验的人可以将其理解为"BEGIN TRANSACTION"语句。在该语句之后执行的命令都将被视为事务之内的操作,最后我们可以通过执行

EXEC/DISCARD命令来提交/回滚该事务内的所有操作。这两个Redis命令可被视为等同于关系型数据库中的 COMMIT/ROLLBACK语句。

 

4). 在事务开启之前,如果客户端与服务器之间出现通讯故障并导致网络断开,其后所有待执行的语句都将不会 被服务器执行。然而如果网络中断事件是发生在客户端执行EXEC命令之后,那么该事务中的所有命令都会被服务 器执行。

5). 当使用Append­Only模式时,Redis会通过调用系统函数write将该事务内的所有写操作在本次调用中全部写 入磁盘。然而如果在写入的过程中出现系统崩溃,如电源故障导致的宕机,那么此时也许只有部分数据被写入到磁 盘,而另外一部分数据却已经丢失。Redis服务器会在重新启动时执行一系列必要的一致性检测,一旦发现类似问 题,就会立即退出并给出相应的错误提示。此时,我们就要充分利用Redis工具包中提供的redis­check­aof工具,该 工具可以帮助我们定位到数据不一致的错误,并将已经写入的部分数据进行回滚。修复之后我们就可以再次重新启 动Redis服务器了。

 

命令列表

 

   

multi

用于标记事务的开始,其后执行的命令都将被存入命令队列,直到执行EXEC时,这些命令才会被原子的 执行。

exec

执行在一个事务内命令队列中的所有命令,同时将当前连接的状态恢复为正常状态,即非事务状态。如 果在事务中执行了WATCH命令,那么只有当WATCH所监控的Keys没有被修改的前提下,EXEC命令才 能执行事务队列中的所有命令,否则EXEC将放弃当前事务中的所有命令。

discard

回滚事务队列中的所有命令,同时再将当前连接的状态恢复为正常状态,即非事务状态。如果WATCH命 令被使用,该命令将UNWATCH所有的Keys。

 

1. 事务被正常执行
#在当前连接上启动一个新的事务
127.0.0.1:6379> multi
OK #执行事务中的第一条命令,从该命令的返回结果可以看出,该命令并没有立即执行,而是存于事务的命令队列 127.0.0.1:6379> incr t1

QUEUED

#又执行一个新的命令,从结果可以看出,该命令也被存于事务的命令队列 

127.0.0.1:6379> incr t2 QUEUED #执行事务命令队列中的所有命令,从结果可以看出,队列中命令的结果得到返回 127.0.0.1:6379> exec 1) (integer) 1 2) (integer) 1 #只有当提交事务后,在其他连接中才能看到变化 2. 事务中存在失败的命令 #开启一个新的事务 127.0.0.1:6379> multi OK #设置键a的值为string类型的3 127.0.0.1:6379> set a 3 QUEUED #从键a所关联的值的头部弹出元素,由于该值是字符串类型,而lpop命令仅能用于List类型,因此在执行exec命 令时,该命令将会失败 127.0.0.1:6379> lpop a QUEUED #再次设置键a的值为字符串4 127.0.0.1:6379> set a 4 QUEUED #获取键a的值,以便确认该值是否被事务中的第二个set命令设置成功

127.0.0.1:6379> get a QUEUED #从结果中可以看出,事务中的第二条命令lpop执行失败,而其后的set和get命令均执行成功,这一点是Redis的 事务与关系型数据库中的事务之间最为重要的差别 127.0.0.1:6379> exec 1) OK 2) (error) ERR Operation against a key holding the wrong kind of value 3) OK 4) "4" 3. 回滚事务 #为键t2设置一个事务执行前的值 127.0.0.1:6379> set t2 tt OK #开启一个事务 127.0.0.1:6379> multi

 

 

主从复制Replication 

在Redis中配置Master­Slave模式非常简单,Redis中主从复制的特点和优势:

1). 同一个Master可以同步多个Slaves。
2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求,可以有效的分载Master的同步压力,所以可以将Redis的

Replication架构视为图结构。
3). Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务,所以在Master­Slave同步期间,客户端仍然可以提交查

询或修改请求。
4). Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步,在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回

同步之前的数据。
5). 为了分载Master的读操作压力,Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务,写服务仍然必须由Master来

完成。即便如此,系统的伸缩性还是得到了很大的提高。
6). Master可以将数据保存操作交给Slaves完成,从而避免了在Master中要有独立的进程来完成此操作。 

 

 

配置 步骤:

1. 同时启动两个Redis服务器,可以考虑在同一台机器上启动两个Redis服务器,分别监听不同的端口,如 6379和6380

 将配置文件拷贝两份,并修改端口号 
启动服务器:

$ redis­server 6379.conf #master主服务器

$ redis­server 6380.conf #slave从服务器 


2. 连接slave服务器,并执行如下命令:
$ redis­cli ­p 6380 #连接从服务器,slave端口号为6380
127.0.0.1:6380> slaveof 127.0.0.1 6379 #配置主从关系,指定master的主机地址和端口号 OK 
上面的方式只是保证了在执行slaveof命令之后,redis6380 (redis_6380)重新启动之后,他们之间的复制关系将终止。




3.如果希望长期保证这两个服务器之间的Replication关系,可以在redis_6380的配置文件中做如下修改:

$ vi 6380.conf
    slaveof 127.0.0.1 6379
这样就可以保证Redis6380 Redis6379的Replication连接了。 

 

 

redis的持久化

 

Redis提供的持久化方式:

  1. RDB

         该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。
    
  2. AOF 该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作,在Redis服务器启动之初会读取该文件来重新

         构建数据库,以保证启动后数据库中的数据是完整的。

 

 

RDB


Redis Database:通过单文件的方式来持久化

RDB是默认的持久化方式,默认存储在启动redis服务器时所在当前目录下的dump.rdb文件中,一般都会修改 存储在一个固定的目录中 

 

 

编辑配置文件: 

 $ vi myredis.conf
  
 #持久化文件的名称
dbfilename dump.rdb 

#持久化文件的默认目录,默认为执行redis­server命令时所在的目录 

#dir .
/
#修改存储位置为一个固定的目录
 dir /home/soft01/software/dump/

 

持久化的时机:


1. 在数据库关闭时会持久化(需要注意的是在数据库宕机时不会生成,数据可能会丢失)

2. 满足特定条件时会持久化,编辑配置文件: 

$ vi myredis.conf
save 900 1 #在900秒内,只要有1个key发生变化,就会dump持久化 
save 300 10 save 60 10000

优缺点: 

缺点:可能会丢失数据
优点:效率比较高


AOF


Append Only File:通过操作日志的方式来持久化

编辑配置文件: 

  $ vi myredis.conf

#开启aof模式的持久化
appendonly yes


#aof的持久化文件 
appendfilename "appendonly.aof" 


#每一秒进行一次持久化操作,可取值:always、everysec、no 
appendfsync everysec 


#持久化文件的目录,与RDB相同
dir /home/soft01/software/dump/

 

注:可以直接查看生成的appendonly.aof文件,可以认为是一个日志文件

优缺点:

缺点:效率比较差

优点:丢失数据量比较少

 

 

 

 

 

 

 

posted @ 2019-02-13 16:18  将哥  阅读(403)  评论(0编辑  收藏  举报