CPU问题定位与分析
一.环境准备
1.准备压测脚本
2.上传到压测服务器
二．现象分析
1.业务指标分析
2.系统资源分析
三．问题定位
1.打开jprofiler查看CPU views—Call Tree/Host Spots，查看占用cpu问题最高的函数
2.下载代码，用反编译工具查看，使用了谷歌的序列化gjson导致cpu使用率高
四．优化问题
1.修改序列化组件为阿里的fastjson
2.优化效果展示
