随笔分类 - 服务端性能测试 / 数据库性能问题定位与调优
摘要：数据库连接池问题定位与分析 一．环境准备 1.编写脚本 2.执行压测 3.打印快照 二．问题定位 1.在快照中，搜索是否存在BLOCKED 或者 TIMED_WAITING字段 2.查看TIMED_WAITING日志中是否存在，跟自身业务相关的日志信息 3.检查是否存在getconnection的关
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摘要：联合索引问题定位与分析一．配置联合索引二．联合索引生效规则最左侧生效原则1.不生效情况Age在联合索引的第左侧，where字句中，没有用到age所以联合索引不生效2.部分生效情况Email在联合索引的最左侧，slq语句中有email字段，email生效3.联合索引都生效Sql语句中where字段与联
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摘要：数据库索引问题定位与分析 一．数据库服务器添加慢查询配置 1.my.cnf文件添加监控慢查询配置 cd /etc/my.cnf vi my.cnf 添加如下配置： slow_query_log=1 long_query_time=0.01 2.重启数据库服务器 systemctl restart m
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摘要：数据库架构优化一.分库分表1.整除取余比如有user有10个库，每个库有100张表userid=100087存放的数据库和表格的路径100087%10=7 第7个库10087%100=87 第87张表2.根据id最后1位和两位插入数据库和表Id的最后1位为数据库的位置Id的最后两位为表格的位置二．读
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摘要：代码优化1.使用对象池减少对重复对象的创建，比如tcp链接、数据库链接、多线程2.调整连接数，连接池、数据库链接数、tomcat、nginx连接数3.利用缓存技术增加缓存、本地缓存（tomcat内存之中，不走网络）、redis缓存4.串行改并行，即单线程改多线程5.同步改异步，使用场景：本次调用接口
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摘要：Sql语句优化1.在where及order by后的字段，添加索引。避免全表扫描。一般不要超4个2.避免索引失效：避免where字句中对字段进行null值判断，避免where字句中对字段进行函数或者表达式的操作避免where字句中对字段进行左右模糊查询3.查询语句避免*,减少内存使用4.用union
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摘要：Mysql慢查询现象、原因、排查思路一．Mysql慢查询表现1.Tps很低2.相应时间很长3.应用服务器cpu使用率很低4.Mysql数据库服务器使用率很高二．Mysql慢查询原因1.数据未加索引2.数据库索引未生效3.Sql语句不够优化三．Mysql慢查询问题排查思路1.检查是否添加索引2.找到接
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摘要：性能瓶颈定位思路整体思路：从前到后，从表象到内部1.首先排查压力机自身的问题，如CPU、内存、网络、脚本2.监控中间件的访问日志，观察相应时间耗时，出现在哪一个环节。Tomcat、nginx、apache、mysql3.排查网络问题，监控压力机到后端服务器的网络是否出现瓶颈4.监控服务端的所有机器（
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