深度学习

1. CNN的计算过程

http://www.moonshile.com/post/juan-ji-shen-jing-wang-luo-quan-mian-jie-xi

2. 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络

https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480  有动画  介绍了 反向传播算法

3. 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法

https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663  误差反传跟BP类似。

4. lecun 维护的mnist手写数据库

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

5. 卷积神经网络_（1）卷积层和池化层学习  有一些列的网络介绍 lenet alexnet

6. CNN是有监督

7.  CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#overview

8. 卷积神经网络工作原理直观的解释？

 https://www.zhihu.com/question/39022858   

CVPR的文章Visualizing and Understanding Convolutional Networks 这篇文章写的很棒，而且2015 CVPR出了很多对于卷积神经网络理解的文章，这篇文章提出了一个反卷积的方法(De-convolution)的方法，

作者：雨宫夏一
链接：https://www.zhihu.com/question/39022858/answer/81026163
来源：知乎

YJango的卷积神经网络——介绍

Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) demystified

机器视角：长文揭秘图像处理和卷积神经网络架构

9. demo 写一个数字，能给你识别出来。

http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/

https://m.huxiu.com/article/138857/1.html

http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html  lenet 的demo

10. 技术向：一文读懂卷积神经网络CNN

 11. 斯坦福的课程

https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk  李飞飞的学生

12.   CNN笔记：通俗理解卷积神经网络  很通俗了

13. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 介绍了训练过程。

 

14.  如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？

https://www.zhihu.com/question/22553761/answer/126474394 如何训练

 

15.  卷积神经网络(CNN)学习笔记1：基础入门

http://www.jeyzhang.com/cnn-learning-notes-1.html  介绍lenet

16. tensorflow 详细教材

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-03-A-CNN/

 

 

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1.  CS231n课程笔记翻译：反向传播笔记

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit

CS231n课程笔记翻译

[斯坦福CS231n课程整理] Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（附翻译，作业）