高级变量类型

高级变量类型

目标

  • 列表
  • 元组
  • 字典
  • 字符串
  • 公共方法
  • 变量高级

知识点回顾

  • Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
  • 数字型
    • 整型 (int)
    • 浮点型（float）
    • 布尔型（bool）
      • 真 True 非 0 数 —— 非零即真
      • 假 False 0
    • 复数型 (complex)
      • 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题

  • 非数字型

    • 字符串
    • 列表
    • 元组
    • 字典

  • 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：

    1. 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
    2. 取值 []
    3. 遍历 for in
    4. 计算长度、最大/最小值、比较、删除
    5. 链接 + 和 重复 *
    6. 切片

01. 列表

1.1 列表的定义

  • List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组
  • 专门用于存储 一串 信息
  • 列表用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔
  • 列表的 索引 从 0 开始
    • 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标

注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

 

　　

1.2 列表常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 列表，例如：name_list = []
  • 输入 name_list. 按下 TAB 键，ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下：
1 In [1]: name_list.
2 name_list.append   name_list.count    name_list.insert   name_list.reverse
3 name_list.clear    name_list.extend   name_list.pop      name_list.sort
4 name_list.copy     name_list.index    name_list.remove

 

序号  分类  关键字 / 函数 / 方法 说明
1  增加  列表.insert(索引, 数据)  在指定位置插入数据
    列表.append(数据) 在末尾追加数据
    extend(列表2) 将列表2 的数据追加到列表
2 修改 列表[索引] = 数据 修改指定索引的数据
3 删除 del 列表[索引]  删除指定索引的数据
     列表.remove[数据]   删除第一个出现的指定数据
    列表.pop   删除末尾数据
    列表.pop(索引) 删除指定索引数据
    列表.clear 清空列表
4 统计 统计 | len(列表) 列表长度
    列表.count(数据)  数据在列表中出现的次数
5 排序  列表.sort() 升序排序
    列表.sort(reverse=True) 降序排序
    列表.reverse() 逆序、反转

 

del 关键字（科普）

  • 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素
  • del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
  • 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]

在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法

关键字、函数和方法（科普）

  • 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))

关键字后面不需要使用括号

  • 函数 封装了独立功能，可以直接调用
函数名(参数)

函数需要死记硬背

  • 方法 和函数类似，同样是封装了独立的功能
  • 方法 需要通过 对象 来调用，表示针对这个 对象 要做的操作
对象.方法名(参数)

在变量后面输入 .，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多

1.3 循环遍历

  • 遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据

    • 在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作

  • 在 Python 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历

  • 使用 for 就能够实现迭代遍历
1 # for 循环内部使用的变量 in 列表
2 for name in name_list:
3 
4     循环内部针对列表元素进行操作
5     print(name)

1.4 应用场景

  • 尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据
  • 但是在开发中，更多的应用场景是
    1. 列表 存储相同类型的数据
    2. 通过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作

02. 元组

2.1 元组的定义

  • Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改
    • 元组 表示多个元素组成的序列
    • 元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景
  • 用于存储 一串 信息，数据 之间使用 , 分隔
  • 元组用 () 定义
  • 元组的 索引 从 0 开始
    • 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

创建空元组

info_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号

info_tuple = (50, )

2.2 元组常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 元组，例如：info = ()
  • 输入 info. 按下 TAB 键，ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下：
info.count  info.index

有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习

2.3 循环遍历

  • 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
  • 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据
1 # for 循环内部使用的变量 in 元组
2 for item in info:
3 
4     循环内部针对元组元素进行操作
5     print(item)
  • 在 Python 中，可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量：列表、元组、字典 以及 字符串
  • 提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多

2.4 应用场景

  • 尽管可以使用 for in 遍历 元组
  • 但是在开发中，更多的应用场景是：
    • 函数的 参数 和 返回值，一个函数可以接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据
      • 有关 函数的参数 和 返回值，在后续 函数高级 给大家介绍
    • 格式字符串，格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
    • 让列表不可以被修改，以保护数据安全
1 info = ("zhangsan", 18)
2 
3 print("%s 的年龄是 %d" % info)

元组和列表之间的转换

  • 使用 list 函数可以把元组转换成列表
list(元组)
  • 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)

03. 字典

3.1 字典的定义

  • dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型
  • 字典同样可以用来 存储多个数据
    • 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
  • 和列表的区别
    • 列表 是 有序 的对象集合
    • 字典 是 无序 的对象集合
  • 字典用 {} 定义
  • 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔
    • 键 key 是索引
    • 值 value 是数据
    • 键 和 值 之间使用 : 分隔
    • 键必须是唯一的
    • 值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
xiaoming = {"name": "小明",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}

3.2 字典常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 字典，例如：xiaoming = {}
  • 输入 xiaoming. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下：
1 In [1]: xiaoming.
2 xiaoming.clear       xiaoming.items       xiaoming.setdefault
3 xiaoming.copy        xiaoming.keys        xiaoming.update
4 xiaoming.fromkeys    xiaoming.pop         xiaoming.values
5 xiaoming.get         xiaoming.popitem

有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习

3.3 循环遍历

  • 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
1 # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
2 for k in xiaoming:
3 
4     print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多

3.4 应用场景

  • 尽管可以使用 for in 遍历 字典
  • 但是在开发中，更多的应用场景是：
    • 使用 多个键值对，存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
    • 将 多个字典 放在 一个列表 中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
1 card_list = [{"name": "张三",
2               "qq": "12345",
3               "phone": "110"},
4              {"name": "李四",
5               "qq": "54321",
6               "phone": "10086"}
7              ]

04. 字符串

4.1 字符串的定义

  • 字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
  • 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串
    • 虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中：
      • 如果字符串内部需要使用 "，可以使用 ' 定义字符串
      • 如果字符串内部需要使用 '，可以使用 " 定义字符串
  • 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
  • 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

大多数编程语言都是用 " 来定义字符串

1 string = "Hello Python"
2 
3 for c in string:
4     print(c)

4.2 字符串的常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 字符串，例如：hello_str = ""
  • 输入 hello_str. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下：
 1 In [1]: hello_str.
 2 hello_str.capitalize    hello_str.isidentifier  hello_str.rindex
 3 hello_str.casefold      hello_str.islower       hello_str.rjust
 4 hello_str.center        hello_str.isnumeric     hello_str.rpartition
 5 hello_str.count         hello_str.isprintable   hello_str.rsplit
 6 hello_str.encode        hello_str.isspace       hello_str.rstrip
 7 hello_str.endswith      hello_str.istitle       hello_str.split
 8 hello_str.expandtabs    hello_str.isupper       hello_str.splitlines
 9 hello_str.find          hello_str.join          hello_str.startswith
10 hello_str.format        hello_str.ljust         hello_str.strip
11 hello_str.format_map    hello_str.lower         hello_str.swapcase
12 hello_str.index         hello_str.lstrip        hello_str.title
13 hello_str.isalnum       hello_str.maketrans     hello_str.translate
14 hello_str.isalpha       hello_str.partition     hello_str.upper
15 hello_str.isdecimal     hello_str.replace       hello_str.zfill
16 hello_str.isdigit       hello_str.rfind

 

提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！

1) 判断类型 - 9

方法 说明
 string.isspace()  如果 string 中只包含空格，则返回 True
 string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True 
string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal()  如果 string 只包含数字则返回 True，`全角数字`
string.isdigit()   如果 string 只包含数字则返回 True，`全角数字`、`⑴`、`\u00b2`
string.isnumeric()  如果 string 只包含数字则返回 True，`全角数字`，`汉字数字`
string.istitle()  如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower()  如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True 
string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True

 

2) 查找和替换 - 7

方法 说明
string.startswith(str) 检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True
string.endswith(str) 检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string))  检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 `-1` 
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) 类似于 find()，不过是从右边开始查找
string.index(str, start=0, end=len(string)) 跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) 把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次

 

3) 大小写转换 - 5

方法 说明
string.capitalize()  把字符串的第一个字符大写
string.title() 把字符串的每个单词首字母大写
string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写
string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
string.swapcase() 翻转 string 中的大小写

 

4) 文本对齐 - 3

方法 说明
string.ljust(width)  返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width) 返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串

 

5) 去除空白字符 - 3

方法 说明
string.lstrip() 截掉 string 左边（开始）的空白字符
string.rstrip() 截掉 string 右边（末尾）的空白字符
string.strip() 截掉 string 左右两边的空白字符

 

6) 拆分和连接 - 5

方法 说明
string.partition(str) 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str) 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找
string.split(str="", num) 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.splitlines() 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串

 

4.3 字符串的切片

  • 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
    • 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
    • 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
    • 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意：

  1. 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引
    • 从 起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位本身)
  2. 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
  3. 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
  4. 步长默认为 1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略

索引的顺序和倒序

  • 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
  • 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
    • 最右边的索引值是 -1，依次递减

演练需求

  • 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
  • 2. 截取从 2 ~ 末尾 的字符串
  • 3. 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串
  • 4. 截取完整的字符串
  • 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
  • 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
  • 7. 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
  • 8. 截取字符串末尾两个字符
  • 9. 字符串的逆序（面试题）

答案

 1 num_str = "0123456789"
 2 
 3 # 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
 4 print(num_str[2:6])
 5 
 6 # 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
 7 print(num_str[2:])
 8 
 9 # 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
10 print(num_str[:6])
11 
12 # 4. 截取完整的字符串
13 print(num_str[:])
14 
15 # 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
16 print(num_str[::2])
17 
18 # 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
19 print(num_str[1::2])
20 
21 # 倒序切片
22 # -1 表示倒数第一个字符
23 print(num_str[-1])
24 
25 # 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
26 print(num_str[2:-1])
27 
28 # 8. 截取字符串末尾两个字符
29 print(num_str[-2:])
30 
31 # 9. 字符串的逆序（面试题）
32 print(num_str[::-1])

05. 公共方法

5.1 Python 内置函数

Python 包含了以下内置函数：

函数 描述 备注
len(item) 计算容器中元素个数  
del(item) 删除变量 del 有两种方式
max(item) 返回容器中元素最大值 如果是字典，只针对 key 比较
min(item) 返回容器中元素最小值 如果是字典，只针对 key 比较
cmp(item1, item2) 比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于 Python 3.x 取消了 cmp 函数

 

注意

  • 字符串 比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"

5.2 切片

描述 Python 表达式 结果 支持的数据类型
切片 "0123456789"[::-2] "97531" 字符串、列表、元组

 

  • 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
  • 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
  • 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

5.3 运算符

运算符 Python 表达式 结果 描述 支持的数据类型
+ [1, 2] + [3, 4]  [1, 2, 3, 4] 合并 字符串、列表、元组
* ["Hi!"] * 4  ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复 字符串、列表、元组
in 3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典
not in 4 not in (1, 2, 3) True 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典
> >= == < <= (1, 2, 3) < (2, 2, 3) True 元素比较 字符串、列表、元组

 

注意

  • in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
  • in 和 not in 被称为 成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员

 

运算符 描述 实例
in 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False `3 in (1, 2, 3)` 返回 `True`
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False `3 not in (1, 2, 3)` 返回 `False`

 

注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键

5.4 完整的 for 循环语法

  • 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下：
1 for 变量 in 集合:
2     
3     循环体代码
4 else:
5     没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码

应用场景

  • 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
  • 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
    • 如果 存在，提示并且退出循环
    • 如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示
 1 students = [
 2     {"name": "阿土",
 3      "age": 20,
 4      "gender": True,
 5      "height": 1.7,
 6      "weight": 75.0},
 7     {"name": "小美",
 8      "age": 19,
 9      "gender": False,
10      "height": 1.6,
11      "weight": 45.0},
12 ]
13 
14 find_name = "阿土"
15 
16 for stu_dict in students:
17 
18     print(stu_dict)
19 
20     # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
21     if stu_dict["name"] == find_name:
22         print("找到了")
23 
24         # 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
25         break
26 
27 else:
28     print("没有找到")
29 
30 print("循环结束")

 

posted @ 2019-09-14 15:05  俊豪郎  阅读(172)  评论(0)  编辑  收藏  举报