摘要：
目前，深度神经网络的参数学习主要是通过梯度下降法来寻找一组可以最小化结构风险的参数。在具体实现中，梯度下降法可以分为：批量梯度下降、随机梯度下降以及小批量梯度下降三种形式。根据不同的数据量和参数量，可以选择一种具体的实现形式。这里介绍一些在训练神经网络时常用的优化算法，这些优化算法大体上可以分为两类 阅读全文
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任何一种编程语言中，虽然并不总会遇到使用正则表达式的情况，但是，如果一旦到了需要用的场合却不会用，着实会陷入一个困境，所以，正则表达式是一个必要掌握的知识模块。 正则表达式（regular expression）描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配 阅读全文
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本篇打算总结一些碰到的实例，后面碰到问题再进行补充。 实例1：aggregate 实现 count(distinct field) 我们知道在 SQL 中，要实现这样的功能，只需要 count(distinct field) 即可，虽然 MongoDB 中有聚合函数 count，distinct，但 阅读全文
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接上篇，本篇专门整理 MongoDB 查询方法。 4 基本查询 你可以在数据库中使用 find 或者 findOne 函数来执行专门的查询； 你可以查询范围、集合、不等式，也可以使用 $-条件 执行更多的操作； 查询结果是一个数据库游标（cursor），当需要的时候返回你需要的文档。 你可以在 cu 阅读全文
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1 MongoDB 简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 MongoDB 中的递归关系 ： 阅读全文
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在利用 Python 自动截取网络报表并发送钉钉群过程中，碰到一些问题，也用到一些工具，在这里做一下简单总结。整个过程归纳如图： 1 版本配置 windows 10 Google Chrome 74.0.3729.131（正式版本） （64 位） python 3.7.1 selenium：3.14 阅读全文
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搜索用户留存曲线，偶然在知乎上发现了比较好看的图， "原地址" 图1：留存并不好 图2：正常的留存图 我利用公司数据自己做出来的图，当然还可以在其基础上进行优化： 其中 newData2为: start_time month count 1 O_2017_06 1 612 2 O_2017_06 2 阅读全文
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此文为自己翻译，原文链接请看 How to expand color palette with ggplot and RColorBrewer 直方图（histogram）和柱状图（bar）是数据分析展示的一部分。如果图是由 R 语言 ggplot2 包中函数 geom_histogram() 或者 阅读全文
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4 Smoothing Images 4.1 目标 学习： 使用各种低通滤波器（low pass filters）模糊（Blur）图像 对图像使用自定义滤波器（2D convolutin） 4.2 2D卷积（图像滤波）（Image Filtering） 对于一维信号，图像也可以用各种低通滤波器（LP 阅读全文
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1 Changing Colorspaces 1.1 目标 学习如何将图像从一个颜色空间（color space）转换到另一个颜色空间，比如，BGR Gray, BGR HSV等。 创建一个应用，使之可以提取视频中的有色物体（colored object) 学习函数：cv2.cvtColor(), 阅读全文