随笔分类 - OpenCV & Python
学习OpenCV-Python Tutorials’s documentation,文档仅仅是对自己学习过程的记录。
摘要:4 Smoothing Images 4.1 目标 学习: 使用各种低通滤波器(low pass filters)模糊(Blur)图像 对图像使用自定义滤波器(2D convolutin) 4.2 2D卷积(图像滤波)(Image Filtering) 对于一维信号,图像也可以用各种低通滤波器(LP
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摘要:1 Changing Colorspaces 1.1 目标 学习如何将图像从一个颜色空间(color space)转换到另一个颜色空间,比如,BGR Gray, BGR HSV等。 创建一个应用,使之可以提取视频中的有色物体(colored object) 学习函数:cv2.cvtColor(),
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摘要:1 Basic Operatons on Images 1.1 目标 学习: 访问并修改像素值 访问图像属性 设置图像域(ROI) 分开和合并图像 在这部分几乎所有的操作主要是和Numpy而非OpenCV相关,用OpenCV写更好的优化代码需要更好的掌握Numpy。 1.2 访问并修改像素值(pix
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摘要:1 Getting Started with Images 1.1 目标 学习如何读取图像、展示图像、保存图像 学习函数:cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite() 学习用 matplotlib 展示图像 1.2 使用OpenCV 1.2.1 读取图像 函数
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