R 包安装问题
摘要：
windows 有些包安装不上可以试试下面这个命令： 1 install.packages("digest",type = "win.binary") 阅读全文
posted @ 2020-02-16 09:10 若流芳千古 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
特征值分解与奇异值分解
摘要：
https://www.cnblogs.com/fuleying/p/4466326.html 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系，我在接下来会谈到，特征值分解和奇异值分解的目的都是一样，就是提取出一个矩阵最重要的特征。 1. 特征值： 如果说一个向量v 阅读全文
posted @ 2020-01-13 16:19 若流芳千古 阅读(1113) 评论(2) 推荐(1) 编辑
向量内积&外积
摘要：
一、向量的内积 1.1向量内积的定义 一、向量的内积 1.1向量内积的定义 概括地说，向量的内积（点乘/点积/数量积）就是对两个向量执行点乘运算，即对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，如下所示，对于向量a和向量b： a和b的点积公式为： 这里要求一维向量a和向量b的行列数相同。注意：点乘的结果 阅读全文
posted @ 2020-01-13 13:58 若流芳千古 阅读(7098) 评论(0) 推荐(0) 编辑
hdu_3449(有依赖背包)
摘要：
https://blog.csdn.net/jibancanyang/article/details/44259105 超时代码： 阅读全文
posted @ 2020-01-10 22:52 若流芳千古 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Gene co-expression analysis for functional classification and gene–disease predictions
摘要：
 阅读全文
posted @ 2019-12-13 23:17 若流芳千古 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
R & and &&
摘要：
https://blog.csdn.net/jining11/article/details/84933110 和C中的&不用，不要用&&,一般情况都是用&表示并且 阅读全文
posted @ 2019-11-27 21:13 若流芳千古 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MCMC
摘要：
MCMC MCMC算法 的核心思想是我们已知一个概率密度函数，需要从这个概率分布中采样，来分析这个分布的一些统计特性，然而这个这个函数非常之复杂，怎么去采样？这时，就可以借助MCMC的思想。 它与 变分自编码 不同在于：VAE是已知一些样本点，这些样本肯定是来自于同一分布，但是我们不知道这个分布函数 阅读全文
posted @ 2019-11-26 20:54 若流芳千古 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Kaplan–Meier estimator & Greenwood formula
摘要：
The Kaplan–Meier estimator (also known as the product limit estimator) estimates the survival function from life time data. In medical research, it mi 阅读全文
posted @ 2019-11-26 10:50 若流芳千古 阅读(925) 评论(0) 推荐(0) 编辑
hdu_1712(dp,背包)
摘要：
hdu_1712 $$dp[i][j]$$ 表示前i个物品用了j天得到的最大收益 $$ dp[i][j] = max(dp[i 1][j],dp[i][j k]+ k v[i][k]) \qquad k \in [1,2,.. . , j ] $$ 画一下状态转移图 j 应该倒序（0，1背包），k应 阅读全文
posted @ 2019-11-18 10:33 若流芳千古 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
