有一天我们渺小的作为 或许 会巨大震动整个世界

摘要： 1. 防止服务器的任务因断网中断（linux screen 命令详解） GNU Screen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换的自由软件。用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话，并在其间自由切换。 GNU Screen可以看作是窗口管理器的命令行界面版本。它提供了统一的管理多个 阅读全文

摘要： 本篇文章发表在ICLR2020上，对动态图的进行连接预测和结点分类。TGN中，作者除利用传统的图神经网络捕捉非欧式结构生成embedding外，还利用动态图所中时序信息。 TGN主要是由编码器和解码器构成，其中编码器负责将动态网络的每个结点编码成一个向量，解码器会根据具体的训练问题对编码后的向量计算 阅读全文

摘要： 这篇文章是我不擅长的数学，所以很多地方都是我定理并没有很严格的证明。 这篇文章陈洛阳老师2012年3月发表在SCIENTIFIC REPORTS上 通过动态网络生物标记物检测复杂疾病突然恶化的预警信号，这篇文章基于的假设是很多疾病的恶化过程往往不是连续的过程而是存在突变的点， 这类似于非线性动态系统 阅读全文

摘要： priority_queue 常见用法详解 //priority_queue又称优先队列，其底层时用堆来实现的。 //在优先队列中，队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。 桃子(优先级 3) 梨子(优先级 4) 苹果(优先级 1) //那么出队顺序是：梨子(4) -> 桃子(3) -> 苹果( 阅读全文

摘要： 文章给出了一个可以对单样本识别在整个疾病进化过程中的关键基因的方法，这些关键基因很可能指导预后。 创新点：先前的动态模型寻找的方法往往不能对单样本进行分析，而是需要对不同时间结点构建的不同基因网络进行差异分析，寻找网络在不同样本中的突变点作为疾病的转折状态点，但是在真实的生物问题中往往测得的时间结点 阅读全文

摘要： 传统的构建基因共表达网络的方法都是基于所有细胞的相似性，忽略了细胞之间的异质性，此方法提出了一种可以为每一个细胞构建此细胞对应的基因共表达网络的方法，并构建gene在不同细胞网络中的度矩阵，此度矩阵衡量了基因的重要程度，对度矩阵进行常规的聚类和分析操作为单细胞数据的特征分析提供了新的思路。【详见摘要 阅读全文

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摘要： 参考链接： 史上最小白之Transformer详解_Tink1995的博客-CSDN博客_transformer 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 - 知乎 史上最小白之Bert详解_Tink1995的博客-CSDN博客 BERT之后的模型有哪些？ - 阅读全文

摘要： #Gene mice -> human human = useMart("ensembl",dataset = "hsapiens_gene_ensembl") mouse = useMart("ensembl",dataset = "mmusculus_gene_ensembl") rowgene 阅读全文

摘要： library(data.table) setorder(setDT(Spot_manifest)[, barcode := colnames(count)], barcode) library(data.table) setorder(setDT(DF)[, index := factor(ind 阅读全文