2021年2月25日

[论文笔记] :Temporal Graph Networks for Deep Learning on Dynamic Graphs

摘要: 本篇文章发表在ICLR2020上,对动态图的进行连接预测和结点分类。TGN中,作者除利用传统的图神经网络捕捉非欧式结构生成embedding外,还利用动态图所中时序信息。 TGN主要是由编码器和解码器构成,其中编码器负责将动态网络的每个结点编码成一个向量,解码器会根据具体的训练问题对编码后的向量计算 阅读全文

posted @ 2021-02-25 16:00 若流芳千古 阅读(2307) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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