特征值分解与奇异值分解
摘要:https://www.cnblogs.com/fuleying/p/4466326.html 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系,我在接下来会谈到,特征值分解和奇异值分解的目的都是一样,就是提取出一个矩阵最重要的特征。 1. 特征值: 如果说一个向量v
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posted @ 2020-01-13 16:19
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posted @ 2020-01-13 13:58
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