2019年2月21日

R中的高效批量处理函数（lapply sapply apply tapply mapply）（转）

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/wa2003/article/details/45887055 R语言提供了批量处理函数，可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素，以简化操作。 这些函数底层是通过C来实现的，所以效率也比手工遍历来的高效。批量处理函数有很重要的apply族函数：lapp 阅读全文

posted @ 2019-02-21 19:47 若流芳千古 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R读数据stringsAsFactors=F，存数据时row.names = F

摘要： stringsAsFactors=F 以前在r里读数据，经常把character读成factor，还得费半天劲把它转回来，尤其是把factor转成numeric还没有那么直接。例如： dat<-read.csv("D:/chengjun/digg/digg_votes_threshold_ForOn 阅读全文

posted @ 2019-02-21 19:45 若流芳千古 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R 包安装、载入和卸载

摘要： 生物上的一些包可以这样安装 source("https://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("affy") 一般的包： install.package("包名") 使用library()可以查看已经安装的包的列表，会打开一个新窗口显示信息。 使用inst 阅读全文

posted @ 2019-02-21 19:44 若流芳千古 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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