02 2019 档案

R中的高效批量处理函数(lapply sapply apply tapply mapply)(转)
摘要:转自:http://blog.csdn.net/wa2003/article/details/45887055 R语言提供了批量处理函数,可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素,以简化操作。 这些函数底层是通过C来实现的,所以效率也比手工遍历来的高效。批量处理函数有很重要的apply族函数:lapp 阅读全文

posted @ 2019-02-21 19:47 若流芳千古 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R读数据stringsAsFactors=F,存数据时row.names = F
摘要:stringsAsFactors=F 以前在r里读数据,经常把character读成factor,还得费半天劲把它转回来,尤其是把factor转成numeric还没有那么直接。例如: dat<-read.csv("D:/chengjun/digg/digg_votes_threshold_ForOn 阅读全文

posted @ 2019-02-21 19:45 若流芳千古 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R 包安装、载入和卸载
摘要:生物上的一些包可以这样安装 source("https://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("affy") 一般的包: install.package("包名") 使用library()可以查看已经安装的包的列表,会打开一个新窗口显示信息。 使用inst 阅读全文

posted @ 2019-02-21 19:44 若流芳千古 阅读(585) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R必学包之dplyr
摘要:http://www.360doc.com/content/17/1204/10/50223086_709726679.shtml 阅读全文

posted @ 2019-02-17 20:18 若流芳千古 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PSO(Thepopularity-similarity-oplimization) modol
摘要:PSO(Thepopularity-similarity-oplimization) modol 在这篇文章里,我们试图将社交关系构成的网络结构从纷繁复杂的具体场景、细节条件中剥离出来,单单从个体间连接的类型这一角度,对整个网络的持久活跃能力给出了一个回答. 本文主要围绕 " 社交网络如何从小长大, 阅读全文

posted @ 2019-02-17 10:20 若流芳千古 阅读(318) 评论(1) 推荐(0) 编辑

社区发现(Community Detection)算法
摘要:作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现(Community Detection)算法用来发现网络中的社区结构,也可以看做是一种聚类算法。 以下是我的一个 PPT 报告,分享给大家。 从上述定义 阅读全文

posted @ 2019-02-16 15:03 若流芳千古 阅读(591) 评论(2) 推荐(0) 编辑

Louvain algorithm for community detection
摘要:主要理解Louvain 算法中对于模块度的定义:模块度是评估一个社区网络划分好坏的度量方法,它的物理含义是社区内节点的连边数与随机情况下的边数只差,它的取值范围是 [−1/2,1)。可以简单地理解为社区内部所有边权重和减去与社区相连的边权重和。 https://blog.csdn.net/qq_40 阅读全文

posted @ 2019-02-16 12:04 若流芳千古 阅读(1199) 评论(1) 推荐(0) 编辑

路由算法
摘要:基于贪婪算法的路由思路可以用于非线性降维(流形算法)的评估指标(GR-score)可以评估其navigability(可操作性),即验证流形算法推断后网络的可操作性 https://blog.csdn.net/huanghanqian/article/details/79344128 上述连接给出了 阅读全文

posted @ 2019-02-16 09:49 若流芳千古 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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