随笔分类 - Drasi
实时监控和自动响应系统
摘要:环境智能代理(Ambient Agent)的崛起标志着人工智能进入了其发展的第二阶段:从一种能够“交谈”的智力,转变为一种能够“行动”且“持续存在”的环境基础设施 。以 OpenClaw 为代表的开源项目向我们展示了一个去中心化、本地优先且高度自治的未来,但也通过 ClawHavoc 等安全事件为我们敲响了警钟。
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摘要:1. 什么是Continuous Queries?连续查询是 Drasi 最重要的组件。它们是您告诉 Drasi 要在源系统中检测哪些更改以及检测到更改时要分发的数据的机制。源为订阅的 Continuous Queries 提供源更改,然后为订阅的 Reactions 提供查询结果更改。Contin
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摘要:什么是Drasi数据源(Source)?Source提供了与系统的连接,Drasi 可以将这些系统视为变化源。source 在 Drasi 中执行三个重要功能:处理源系统生成的更改日志/源,并将这些更改推送到使用该源作为输入的每个连续查询。 将源更改数据转换为一致的属性图数据模型,以便订阅的 Con
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摘要:Reaction(反应器)是Drasi系统中的一个重要组件,它能够对数据变化做出响应和处理。简单来说,当你的数据发生变化时,Reaction就会被触发,然后执行你定义的操作。扩展Drasi Reactions的文档参见:https://github.com/drasi-project/docs/bl
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摘要:Drasi 是微软使用MIT协议开源的一个项目,已经提交到CNCF孵化,github:https://github.com/drasi-project/drasi-platform/ ,他提供了一个集成解决方案,可以用于监控变化并自动做出适当的响应,解决扩展事件驱动系统所面临的挑战。它提供了一个统一
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