摘要：
图像分割与人脸识别 众所周知图像是由若干有意义的像素组成的，图像分割作为计算机视觉的基础，对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割，实现在图像像素级别上的分类任务。图像分割可分为语义分割和实例分割两类，区别如下： 语义分割：将图像中每个像素赋予一个类别标签，用不同的颜色来表示。例如能够区分人脸与头发 阅读全文
摘要：
抠图 抠图是基本需求，最常见的应用场景就是证件照，每次去拍照，都要用个纯色的幕布，而且要求衣服不能太浅。其实背后是有原因的：为了管理部门更准确识别出人像。许多科幻电影也是要求演员在绿幕前表演，后期抠图合成逼真的电影。抠图工具非常多，例如PhotoShop就是抠图利器，可以很神奇地把图片里的元素单独提 阅读全文
摘要：
文字识别 文字识别是热门研究方向。目前相对成熟的有： •Google的tesseract项目，它能识别100多种语言 •基于机器学习的多个项目，例如百度的paddlehub tesseract使用比较简单，但是配置相对复杂一下。在Ubuntu bionic的安装过程如下。 apt install 阅读全文