随笔分类 - Tensorflow实战Google深度学习框架-总结
摘要:花了1,2个小时,Tensorboard Garphs一直不显示,最后发现竟然是多了一个“=”号 😓 在此把整个过程记录下来。 系统:Mac OS X tensorflow版本:V1.8 Python开发工具:Pycharm 测试代码如下: 注:很多教材上还是使用的是 tf.train.Summa
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摘要:Tensorflow图像处理主要包括:调整尺寸,图像翻转,调整色彩,处理标注框。 代码如下: 效果图:
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摘要:以下代码摘自《Tensor Flow:实战Google深度学习框架》 本套代码是在 http://www.cnblogs.com/shanlizi/p/9033330.html 基础上进行持久化,分为3部分,分别为infenrence,train,eval. 是将原代码模块化,并且持久化之后可以直接
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摘要:第一章:深度学习简介 1⃣️应用有 1.计算机视觉 2.语音识别 3.自然语言处理 4.人机博弈 2⃣️深度学习,机器学习,AI 的关系 3⃣️主流的深度学习开源工具 最流行的是Tensorflow。
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