MySQL的表的优化和列类型的选择

列选择原则:

1:字段类型优先级 整型 > date,time  >  enum,char>varchar > blob

列的特点分析:

整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异

time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’;

enum: 能起约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化

Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集

varchar, 不定长 要考虑字符集的转换与排序时的校对集,速度慢.

text/Blob 无法使用内存临时表

 

附: 关于date/time的选择,大师的明确意见

http://www.xaprb.com/blog/2014/01/30/timestamps-in-mysql/

 

性别:  以utf8为例

char(1) , 3个字长字节

enum(‘男’,’女’);  // 内部转成数字来存,多了一个转换过程

tinyint() ,  // 0 1 2 // 定长1个字节.

 

2: 够用就行,不要慷慨 (如smallint,varchar(N))

原因: 大的字段浪费内存,影响速度,

以年龄为例 tinyint unsigned not null ,可以存储255岁,足够. 用int浪费了3个字节

以varchar(10) ,varchar(300)存储的内容相同, 但在表联查时,varchar(300)要花更多内存

 

3: 尽量避免用NULL()

原因: NULL不利于索引,要用特殊的字节来标注.

在磁盘上占据的空间其实更大.

 

实验:

可以建立2张字段相同的表,一个允许为null,一个不允许为Null,各加入1万条,查看索引文件的大小. 可以发现,为null的索引要大些.(mysql5.5里,关于null已经做了优化,大小区别已不明显)

另外: null也不便于查询, 

where 列名=null;   

where 列名!=null; 都查不到值,

where 列名 is null  ,或is not null 才可以查询.

 

create table dictnn (
id int,
word varchar(14) not null default '',
key(word)
)engine myisam charset utf8;

create table dictyn (
id int,
word varchar(14),
key(word)
)engine myisam charset utf8;

alter table dictnn disable keys;
alter table dictyn disable keys;

insert into dictnn select id,if(id%2,word,'') from dict limit 10000;
insert into dictyn select id,if(id%2,word,null) from dict limit 10000;

alert table dictnn enable keys;
alter table dictyn enable keys;

 

Enum列的说明

1: enum列在内部是用整型来储存的

2: enum列与enum列相关联速度最快

3: enum列比(var)char 的弱势---在碰到与char关联时,要转化. 要花时间.

4: 优势在于,当char非常长时,enum依然是整型固定长度.

当查询的数据量越大时,enum的优势越明显.

5: enum与char/varchar关联 ,因为要转化,速度要比enum->enum,char->char要慢,

但有时也这样用-----就是在数据量特别大时,可以节省IO.

 

create table t2 (
id int,
gender enum('man','woman'),
key(gender)
)engine myisam charset utf8;

create table t3 (
id int,
gender char(5) not null default '',
key(gender)
)engine myisam charset utf8;

alter table t2 disable keys;
alter table t3 disable keys;

insert into t2 select id,if(id%2,'man','woman') from dict limit 10000;
insert into t3 select id,if(id%2,'man','woman') from dict limit 10000;

alter table t2 enable keys;
alter table t3 enable keys;

mysql> select count(*) from t2 as ta,t2 as tb where ta.gender=tb.gender
mysql> select count(*) from t3 as ta,t3 as tb where ta.gender=tb.gender

 

如果t2表的优势不明显, 加大t3的gender列 ,char(15), char(20)...

随着t3 gender列的变大,t2表优势逐渐明显.

 

原因----无论enum(‘manmaman’,’womanwomanwoman’) 枚举的字符多长,内部都是用整型表示, 在内存中产生的数据大小不变,而char型,却在内存中产生的数据越来越多.

 

总结: enum 和enum类型关联速度比较快

     Enum 类型 节省了IO