scanf

摘要： http://poj.org/problem?id=3020最小路径覆盖，拆点，总结点数 = 匹配数*2+未匹配节点，所以所用天线数就等于匹配数+未匹配数=总结点-匹配数。由于拆点后，多加了边，匹配数变成了原来的2倍，有向图-》无向图，匹配数增加的是一样的。View Code 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<cmath> 5 using namespace std; 6 int link[500],map[500][500],ma[50 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=1422题意：一个镇上有很多街道，很多十字路口，无循环，把伞兵放在各个十字路口上，使之能把所有的街道都走过，求最小的伞兵数。最小路径覆盖=节点数-最大匹配。模板题View Code 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 using namespace std; 5 int map[200][200],link[200],vis[200]; 6 int find(int x,int n) 7 { 8 int i,j; 9 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=2226模板抄错，结果错了一下午。将连续横行上的*和连续纵桁上点分别看做两个点集，连接两集合中点的边就是图中的点。即求最小顶点覆盖最多的边。最小点覆盖=最大匹配。有篇图片的讲解，挺好，很形象。http://ip96cns.blog.163.com/blog/static/170095192201117465473/View Code 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 using namespace std; 5 in 阅读全文

摘要： http://kicd.blog.163.com/blog/static/126961911200910168335852/近年的acm竞赛中，数学期望问题常有涉及，在以前也常让本人感到很头疼，近来突然开窍，掌握了基本的分析方法，希望对大家有帮助。写得浅薄，可能数学上不够严谨，只供理解。 首先，来看下期望有啥基本的公式。对离散型随机变量x，其概率为p，有对随机变量A、B,有第二条式子是今天的主角，他表明了期望有线性的性质，简单理解就是期望之间可根据关系，简单运算（不严谨的理解）。这就为我们解决一个期望问题，不断转化为解决另外的期望问题，最终转化到一个已知的期望上。举一个求期望最简单的例子，见. 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=1035以前做过很类似的 四种情况分开讨论View Code 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 char str[10010][20],cs[10010][20]; 7 int kk[10010]; 8 int judge1(char *x,char *y) 9 { 10 int i,j,k=0; 11 for(i 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=3436刚开始做的没拆点 BFS的时候保存了下路径 恰好样例都过了 接着就是各种WA搜了搜解题报告 是将一个电脑拆成2个点 这两点之间限制容量 电脑与电脑之间容量为INF 设置一个源点和汇点 源点全是0 汇点全是1不用保存路径 在最后 比较一下现在的容量和原始容量 差值就为WView Code 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 #include<queue 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=3267对dp没研究 看了看解题报告 还是比较好推的 dp[i] = min{dp[i]-1,dp[j]+i-j-length[k]} 若从J到i包含字典中的单词View Code 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 char word[650][30]; 7 int main() 8 { 9 int i,j,k,n, 阅读全文

摘要： QC的博客搬来http://www.cnblogs.com/pony1993/archive/2012/07/28/2612883.html模板题poj1273http://www.cnblogs.com/pony1993/archive/2012/07/28/2612883.html代码View Code 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 #include<queue> 6 #define INF 阅读全文

摘要： http://poj.org/problem?id=3026BFS求出任意两个A或A和S的最短距离 然后最小生成树求和把所有A和S存起来求BFS任意两点 搜超时了 之后改了改过了View Code 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 #include<queue> 6 using namespace std; 7 #define INF 0x3f3f3f 8 struct node 9 { 10 int 阅读全文

摘要： 【基本概念】：二分图：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G为一个二分图。无向图G为二分图的充分必要条件是，G至少有两个顶点，且其所有回路的长度均为偶数。最大匹配：给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配. 选择这样的边数最大的子集称为图的最大匹配问题，如果一个匹配中，图中的每个顶点都和图中某条边相关联，则称此匹配为完全匹配，也称作完备匹. 阅读全文