一：ZooKeeper简介
一：背景
--->随着互联网技术的高速发展，企业对计算机系统的计算，存储能力要求越来越高，最简单的明证就是出现一些诸如：高并发，海量存储这样的词汇。在这样的背景下，单纯依靠少量高性能主机来完成计算任务已经不能满足企业需求，企业的IT架构逐步从集中式向分布式过渡，所谓的分布式：把一个计算任务分解成若干个计算单元，并且分派到若干不同的计算机中去执行，然后汇总计算结果的过程。
---->ZooKeeper 是一个开源分布式协调服务,独特的Leader-Follower的集群结构,很好的解决了分布式单点问题。目前主要用于诸如:统一命名服务、配置管理、锁服务、集群管理等场景
二：zookeeper的概念
--->ZooKeeper是针对分布式应用的高性能协调服务，是高效可靠的协同工作系统
--->提供的功能包括配置维护，名字服务，分布式同步，组服务。
--->ZooKeeper的目标就是封装好复杂，易出错的关键服务。将简单易用的接口和性能高效，功能稳定的系统提供给用户
--->ZooKeeper是Hadoop的正式子项目。高性能。
--->分布式协调服务，它是解决分布式数据一致性问题。
三：zookeeper的服务的应用
A顺序一致性
（1）从一个客户端发起一个事务请求，最终会严格按照发起的顺序被应用到Zookeeper中
B原子性
（1）所有事务请求的处理结果，在整个集群的所有机器上应用情况是一致的。
C单一视图
(1)无论客户端，链接到zookeeper集群中哪个服务上，看到的服务端数据都是一样的。
D可靠性
（1）一旦服务端完成了客户端一个事务，并响应了客户端，对服务端的状态改变是会保存下来的。除非另一个事务对它做了修改。
E实时性
（1）zookeeper保证在一段时间内客户端最终一定能从服务端读取最新的数据状态
F高性能
（1）吞吐量很大，一个3台机子的zookeeper集群可以达到12-13万的qps
四：zookeeper的服务的应用场景
（1）发布定阅。
--->一方把数据发布出来，另一方通过某种手段可以得到这些数据。
--->通常数据订阅有两种方式：推模式和拉模式，推模式一般是服务器主动向客户端推送消息。拉模式是客户端主动去服务器获取数据（通常采用定时轮询的方式）
--->zk集群采用推拉模式相结合。发布者将数据发布到zk集群节点上，订阅者通过一定的方法告诉服务器，我对哪儿节点的数据感兴趣，那服务器在这些节点的数据发生变化时，就通知客户端，客户端得到通知后可以去服务器获取数据信息。
（2）负载均衡
（3）命名服务
（4）分布式协调/通知
--->心跳检测
（5）集群管理
（6）Master选举
（7）分布式锁
（8）分布式队列
五：zookeeper的设计目标
zookeeper致力于提供一个高性能，高可用，且具有严格的顺序访问控制能力（主要是写操作的严格顺序性）的分布式协调服务。高性能使得Zookeeper能够应用于那些对系统吞吐有明确要求的大型分布式系统中，高可用使得分布式的单点问题得到了很好的解决，而严格的顺序访问控制使得客户端能够基于Zookeeper实现一些复杂的同步原语。
●目标一：简单的数据模型
--->Zookeeper使得分布式程序能够通过一个共享的，树型结构的名字空间进行相互协调。这里所说的树型结构的名字空间，是指Zookeeper服务器内存中的一个数据模型，尤其一系列被称为ZNode的数据节点组成，总的来说，其数据模型类似于一个文件系统，而ZNode之间的层级关系，就像文件系统的目录结构一样。不过和传统的磁盘文件系统不同的是，Zookeeper将全量数据存储在内存中，以此来实现提高服务器吞吐，减少延迟的目的。
●目标二：可以构建集群
--->一个ZooKeeper集群通常由一组机器组成，一般3~5台机器就可以组成一个可用的ZooKeeper集群了
--->组成Zookeeper集群的每台机器都会在内存中维护当前的服务器状态，并且每台机器之间都互相保持着通信。值得一提的是，只要集群中存在超过一半的机器能够正常工作，那么整个集群就能够正常对外服务。
--->Zookeeper的客户端程序会选择和集群中任意一台机器共同来创建一个TCP连接，而一旦客户端和某台Zookeeper服务器之间的链接断开后，客户端会自动链接到集群中的其他机器。
●目标三：顺序访问
--->对于来自客户端的每个更新请求，Zookeeper都会分配一个全局唯一的递增编号，这个编号反映了所有事务操作的先后顺序，应用程序都可以使用ZooKeeper的这个特性来实现更高层次的同步原语。
●目标四：高性能
--->由于ZooKeeper将全量数据存储在内存中，并直接服务于客户端的所有非事务请求，因此它尤其适用于以读操作为主的应用场景，作者曾经一3台3.4.3版本的ZooKeeper服务器组成集群进行性能压测，100%读请求的场景下压测结果是12-13W的QPS
