随笔分类 - Elasticsearch
摘要：from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch.helpers import scan, bulk # 源 ES 连接信息 source_host = 'localhost' source_port = 9200 source_i
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摘要：Elasticsearch支持多种查询和更新操作。以下是一些常见的查询和更新操作示例： 查询所有文档： 根据条件查询文档： GET /index_name/_search{ "query": { "match": { "field_name": "search_term" } } } 更新文档： P
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摘要：连接 Es： import elasticsearch clinet = elasticsearch.Elasticsearch([{"host": "10.44.99.102", "port": 9200}]) or clinet = Elasticsearch(["10.44.99.102:92
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摘要：常用命令 查看集群健康信息 curl -sXGET 127.0.0.1:9200/_cat/health?v curl -sXGET 127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty 1 绿色，最健康的状态，代表所有的分片包括备份都可用 2 黄色，基本的分片可用，但是备份不
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摘要：简单方式创建index curl -XPUT ‘http://localhost:9200/twitter/' 在创建索引的时候指定分片和副本数量参数，参数格式采用JSON格式。 curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/' -d '{ "settings"
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摘要：一、创建 mapping 我们可以通过 curl 命令来创建也可以使用 postman 工具等 # 自定义mapping test.org PUT test { "mapping": { "properties": { "id": { "type": "keyword" }, "name": { "
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摘要：查看 Elasticsearch 的所有模板 curl -XGET 127.0.0.1:9200/_cat/templates?pretty 查看 Elasticsearch 某个模板 curl -XGET 127.0.0.1:9200/_template/situation-sw_test-tem
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摘要：创建索引 创建索引index时映射mapping put 请求发送 http://localhost:9200/blog1 参数： { "mappings": { "article": { "properties": { "id": { "type": "long", "store": true,
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摘要：删除数据分为两种：一种是删除索引（数据和表结构同时删除，作用同SQLSERVER 中 DROP TABLE "表格名" ）， 另一种是删除数据（不删除表结构，作用同SQLSERVER中Delete 语句）。 一：删除索引(结构和数据同时删除)： 删除单个索引可以使用命令 【DELETE /索引名称】
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摘要：Elasticsearch 底层并不支持更新操作，所谓的更新，是将旧的文档删除，然后索引一个新的文档。如下 查询这条数据
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摘要：查询 organization_id 为 208 和 event_type 为 007 的数据 curl -X GET 10.44.99.102:9200/situation-event/_search?pretty -d { "query": { "bool": { "must": [{ "ter
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摘要：Elasticsearch 添加数据 # 添加ES 数据 curl -X POST 10.44.99.102:9200/situation-event/situation-event -d {} Elasticsearch 批量添加数据 首先我们先构造一个 json文件,内容参考如下: {"inde
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摘要：Python Elasticsearch DSL 使用简介 连接 Es： import elasticsearch clinet = elasticsearch.Elasticsearch([{"host": "10.44.99.102", "port": 9200}]) or clinet = E
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摘要：模糊查询 { "query": { "bool": { "must": [ { "wildcard": { "assets": "*0206*" } }, { "wildcard": { "assets": "*122.14.230.69*" } } ] } } } 想找到所有title字段以cri
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摘要：单层聚合 { "aggs": { "group_a": { "terms": { "field": "event_type" } } } } 双层聚合 { "aggs": { "group_a": { "terms": { "field": "event_type" }, "aggs": { "gr
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