随笔分类 - python
摘要：这里的内容仅仅是本人阅读《Python高性能编程》后总结的一些知识，用于自己更好的了解Python机制。本人现在并不从事计算密集型工作：人工智能、数据分析等。仅仅只是出于好奇而去阅读这本书。很多人因为Python不能同时使用多颗CPU（全局解释器锁GIL），而觉得它不能实现高性能。书中有很多介绍避开
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摘要：使用队列的目的： 解耦，使程序之间实现松耦合；提高处理效率 FIFO = 先进先出，first in first out LIFO = 后入先出，last in first out 生产者消费者模型 使用方式 1 import queue 2 3 #创建队列对象，设置队列大小maxsize=10 4
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摘要：进程：是资源的集合，一个进程至少包含一个线程。所有程序的进程由系统的父进程拉起。如linux中所有进程由PID:1的进程创建 进程间数据交互： 这里需要用到进程包的queue，由于多个进程无法共享数据，所以没有办法使用import queue 1 from multiprocessing impor
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摘要：python多线程使用场景：IO操作，不适合CPU密集操作型任务 1、多个线程内存共享 2、线程同时修改同一份数据需要加锁，mutex互斥锁 3、递归锁：多把锁，锁中有锁 4、python多线程，同一时间只有颗CPU在执行。 启动线程： 1 import threading 2 def run(na
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摘要：曾经，博主的房东养了只金毛叫奶茶，今天就拿它当议题好了。 博主写本文时正在被广州的蚊子围攻。 #反射练习 class animal(object): def __init__(self,name,fool): self.name = name self.fool = fool def dog(sel
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摘要：这里只有干巴巴的货物 底层实现，我希望您理解内存地址，通多DeBug调试可以查看编译器如何实现寻址操作。可以帮助你理解为什么是这样的 1 #python class继承，多继承 2 3 class mail(object): #多继承需要采用class mail(object)新式类定义方式实现 4
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摘要：注：这里只描述使用方法，具体类的概念长篇大论就不要为难我这个懒人了。 总之一句话编程语言只是一个工具，会用就行，好用就行。打破砂锅问到底，我觉得有必要研究一下C，汇编，电子链路等。 1 class cltdy: #定义类，并起一个名字 2 n = 1000 #类属性，类内的变量 3 def __in
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摘要：可迭代对象： 可以直接作用于for巡皇的对象统称为可迭代对象：Iterable 1 #判断一个对象是否是Iterable对象,首先需要导入collections中的Iterable模块 2 >>from collections import Iterable 3 >>isinstance([],It
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摘要：定义： 本质是函数（装饰其他函数），是为其他函数添加附加功能 原则： 不能修改被装饰函数的源代码 不能修改被装饰函数的调用方式 实现装饰器知识储备： 函数及“变量” 高阶函数 把一个函数名当做实参传给另外一个函数（不修改被装饰函数，为其添加功能） 返回值中包含函数名（不修改函数调用方式）用retur
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摘要：位置参数 位置参数需与形参一一对应 def test(a,b) #a,b就是位置参数 print(a) print(b) test(1,2) 关键字参数 与形参顺序无关 def test(x,y) print(x,y) test(x=2,y=3) 位置参数必须在关键字参数之前 **kwargs：把N
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摘要：a = [1,2,3,4,1,1,1,1] #删除操作 删除元素1 a.remove(1) 删除第二个元素 del a[1] 默认删除最后一个，给脚标就会删除指定脚标元素 pop() 方法 a.pop() #搜索列表中的元素 a.index("sober") #统计元素出现次数 a.count(1)
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