Linux 学习（十五）
1、 导入hellodb.sql生成数据库
[root@test1 data]# ll hellodb_innodb.sql
-rw-r--r-- 1 root root 7786 Jul 26 04:18 hellodb_innodb.sql
[root@test1 data]# mysql < hellodb_innodb.sql
(1) 在students表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄
MariaDB [hellodb]> select Name , Age from students where Age > 25 and Gender = "M" ;
+--------------+-----+
| Name | Age |
+--------------+-----+
| Xie Yanke | 53 |
| Ding Dian | 32 |
| Yu Yutong | 26 |
| Shi Qing | 46 |
| Tian Boguang | 33 |
| Xu Xian | 27 |
| Sun Dasheng | 100 |
+--------------+-----+
7 rows in set (0.00 sec)
(2) 以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄
MariaDB [hellodb]> select classid , AVG(age) from students group by classid ;
+---------+----------+
| classid | AVG(age) |
+---------+----------+
| NULL | 63.5000 |
| 1 | 20.5000 |
| 2 | 36.0000 |
| 3 | 20.2500 |
| 4 | 24.7500 |
| 5 | 46.0000 |
| 6 | 20.7500 |
| 7 | 19.6667 |
+---------+----------+
8 rows in set (0.01 sec)
(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄
MariaDB [hellodb]> select S.C , S.V from (select classid as C, AVG(age) as V from students group by classid) as S where S.V>30 ;
+------+---------+
| C | V |
+------+---------+
| NULL | 63.5000 |
| 2 | 36.0000 |
| 5 | 46.0000 |
+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
(4) 显示以L开头的名字的同学的信息
MariaDB [hellodb]> select * from students where name like 'L%' ;
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
| 8 | Lin Daiyu | 17 | F | 7 | NULL |
| 14 | Lu Wushuang | 17 | F | 3 | NULL |
| 17 | Lin Chong | 25 | M | 4 | NULL |
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、数据库授权magedu用户，允许192.168.5.0/24网段可以连接mysql
MariaDB [hellodb]> grant all on *.* to magedu@'192.168.5.%' identified by '123456' ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3、总结mysql常见的存储引擎以及特点。
InnoDB support for FULLTEXT indexes is available in MySQL 5.6.4 and later.
存储引擎比较：https://docs.oracle.com/cd/E17952_01/mysql-5.5-en/storage-engines.html
MyISAM引擎特点：
不支持事务
表级锁定
读写相互阻塞，写入不能读，读时不能写
只缓存索引
不支持外键约束
不支持聚簇索引
读取数据较快，占用资源较少
不支持MVCC（多版本并发控制机制）高并发
崩溃恢复性较差
MySQL5.5.5前默认的数据库引擎
适用场景：
只读（或者写较少）
表较小（可以接受长时间进行修复操作）
MyISAM引擎文件：
tbl_name.frm: 表格式定义
tbl_name.MYD: 数据文件
tbl_name.MYI: 索引文件
InnoDB引擎特点：
行级锁
支持事务，适合处理大量短期事务
读写阻塞与事务隔离级别相关
可缓存数据和索引
支持聚簇索引
崩溃恢复性更好
支持MVCC高并发
从MySQL5.5后支持全文索引
从MySQL5.5.5开始为默认的数据库引擎
InnoDB数据库文件
所有InnoDB表的数据和索引放置于同一个表空间中
表空间文件：datadir定义的目录下
数据文件：ibddata1, ibddata2, ...
每个表单独使用一个表空间存储表的数据和索引
启用：innodb_file_per_table=ON
参看：https://mariadb.com/kb/en/library/xtradbinnodb-server-system-variables/#innodb_file_per_table
ON (>= MariaDB 5.5)
两类文件放在数据库独立目录中
数据文件(存储数据和索引)：tb_name.ibd
表格式定义：tb_name.frm
其它存储引擎
Performance_Schema:Performance_Schema数据库
Memory ：将所有数据存储在RAM中，以便在需要快速查找参考和其他类似数据的环境中进行快速访问。适用存放临时数据。引擎以前被称为HEAP引擎
MRG_MyISAM：使MySQL DBA或开发人员能够对一系列相同的MyISAM表进行逻辑分组，并将它们作为一个对象引用。适用于VLDB(Very Large Data Base)环境，如数据仓库
Archive ：为存储和检索大量很少参考的存档或安全审核信息，只支持SELECT和INSERT操作；支持行级锁和专用缓存区
Federated联合：用于访问其它远程MySQL服务器一个代理，它通过创建一个到远程MySQL服务器的客户端连接，并将查询传输到远程服务器执行，而后完成数据存取，提供链接单独MySQL服务器的能力，以便从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。非常适合分布式或数据集市环境
BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性
Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性
CSV：CSV存储引擎使用逗号分隔值格式将数据存储在文本文件中。可以使用CSV引擎以CSV格式导入和导出其他软件和应用程序之间的数据交换
BLACKHOLE ：黑洞存储引擎接受但不存储数据，检索总是返回一个空集。该功能可用于分布式数据库设计，数据自动复制，但不是本地存储
example：“stub”引擎，它什么都不做。可以使用此引擎创建表，但不能将数据存储在其中或从中检索。目的是作为例子来说明如何开始编写新的存储引擎
