drf-day4

昨日回顾

1、cbv源码分析

路由匹配成功》》》配置再路由上的第二个参数：执行了as_view的内存地址（request）》》》执行父类闭包函数view（request）》》》执行self.dispatch》》》视图类中的类没有》》》在父类找到执行》》》通过反射找到与请求方式方通的的方法》》》执行此方法，传入request.

2、apiview执行流程

路由匹配成功》》》》BookView.as_view()》》》APIView的as_view配置在路由上的第二个参：执行函数内存地址(request)》》》执行View的view(request)》》》但是它去除了csrf认证》》》dispatch》》》APIView的dispatch---》
　　1. 包装了新的request---》视图类的方法中的request是新的
　　2. 执行三大认证
　　3 .处理了全局异常

3、新的request

1. request.data 方法被包装成了数据属性
2. 地址栏中的参数请求参数 request.query_params 本质就是request._request.GET
3 .用其他的跟之前一模一样
　　request.method》》》request._request.method

4、序列化组件

drf提供的一个可以做序列化和反序列化的类

作用：序列化、反序列化、数据校验

6、如何做序列化

1.创建一个serializer.py文件，写一个类继承serialzers.Serializer

2.写序列化字段，字段参数

3.在视图中：ser=BookSerializer(instance=序列化的对象,many=True)

4.ser.data

7、反序列化校验

ser=BookSerializer(data=request.data)
if ser.is_valid：三层校验：字段自己，局部钩子，全局钩子
    ser.errors：返回错误信息

8、反序列化保存

ser.save()：需要配合序列化类中的重写create类来使用

函数与方法

from types import MethodType, FunctionType

# 一切皆对象，函数也是个对象， 由某个类产生     FunctionType
def add():
    pass

print(isinstance(add, FunctionType))  # 判断一个对象是不是这个类的对象
print(isinstance(add, MethodType))  # 判断一个对象是不是这个类的对象

class Foo:
    def run(self):
        pass

    @classmethod
    def xx(cls):
        pass


    @staticmethod
    def zz():
        pass

# 对象调用 run ，run就是方法 会自动传值
f=Foo()
print(isinstance(f.run,FunctionType))
prnt(isinstance(f.run,MethodType))

# 类来调用run，run就是函数，有几个值就要传几个值
print(isinstance(Foo.run,FunctionType))
print(isinstance(Foo.run,MethodType))
# 类调用类的绑定方法---》就是方法
print(isinstance(Foo.xx,FunctionType))
print(isinstance(Foo.xx,MethodType))

# 对象调用类的绑定方法---》 也是方法
print(isinstance(f.xx,FunctionType))
print(isinstance(f.xx,MethodType))
# 对象来调用
print(isinstance(f.zz,FunctionType))  # True
print(isinstance(f.zz,MethodType))    #False
# 类来调用
print(isinstance(Foo.zz,FunctionType))  # True
print(isinstance(Foo.zz,MethodType))    #False

5个接口（apiview+response+序列化类）

1.接口代码

2.总结

1.序列化类》》》做序列化
多条一定要写，many=Ture
2.序列化校验
ser.is_valid()  就会走校验
3.反序列化保存
新增：
ser = BookSerializer(data=request.data)
ser.save()触发序列化类中的create方法，判断instance是否有值
create中，自己写保存到哪个表中：有数据》》》保存到某个表中
修改：
ser = BookSerializer(instance=待修改对象,data=request.data)
ser.save()》》》触发 序列化类中的 update》》》为什么？内部做了判断：根据是否有instance
update中,有待修改对象，有数据---》修改完保存即可--》两种方式

反序列化之更新

视图类

class BookDetailView(APIView)：
    def put(self, request, pk, *args, **kwargs):
        # 要用查出来的对象，使用传入的数据，做修改
        book=Book.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = BookSerializer(instance=book,data=request.data) # 使用前端传入的数据，修改book
        if ser.is_valid():
            ser.save()  # 调用了序列化类的save:内部会触发序列化类中 update方法的执行     不是book.save()
            return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功'})
        else:
            return Response({'code': 100, 'msg': ser.errors})

序列化类

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.IntegerField()
    publish = serializers.CharField()

    # 重写create  前端传入，校验过后的数据validated_data
    def create(self, validated_data):
        book = Book.objects.create(**validated_data)  # 前端传入的key值必须跟数据库字段一致的
        return book

    # 如果是修改，需要重写update方法

    def update(self, instance, validated_data):
        # instance 就是pk  2
        # Book.objects.filter(pk=instance).update(**validated_data)
        # instance 待修改的对象   咱们在 view中的那个book
        # validated_data 校验过后的数据   本质还是  request.data 经过了数据校验
        # 方式一：
        # instance.name=validated_data.get('name')
        # instance.price=validated_data.get('price')
        # instance.publish=validated_data.get('publish')
        # instance.save()

        # 方式二： 反射是通过字符串动态的获取或设置属性或方法
        # get=getattr(self,'get')
        # get()

        # setattr(instance,'name','西游记') ---》 instance.name='西游记'
        for k in validated_data:  # {"name":"西游记","price":99,"publish":南京出版社}
            setattr(instance, k, validated_data.get(k))
            # instance.publish=validated_data.get('publish')
        instance.save()
        return instance

高级用法source

用法1：在序列化类中拿到表中字段

xxx = serializers.CharField(source='name')

前端："xxx": "三毛流浪记"

用法2：跨表查询

（外键字段） publish = serializers.CharField(source='publish.name') # 自动对应成出版社的名字可以通过 . 跨表查询

用法3：表模型中写方法，拿到方法的返回值

表模型：

@property
def get_name(self):
　　return self.name+'sb'

序列化类：yyy = serializers.CharField(source='get_name')

前端："yyy": "三毛流浪记sb"

高级用法定制字段

定制返回字段的格式，publish也是一个对象

{"name": "信息","price": 12,"publish": {name:xx,addr:xx}}

方案一：使用SerializerMethodField 定制

在序列化类中使用SerializerMethodField
    publish_detail = serializers.SerializerMethodField()
    def get_publish_detail(self, obj): # 返回什么，序列化后publish就是什么
        # obj 就是序列化到的book对象
        return {'name':obj.publish.name,'addr':obj.publish.addr}

方案er：在表模型中定制

1 表模型中写方法，包装成数据属性

@property
def publish_dict(self):
       return {'name': self.publish.name}

2 序列化类中

publish_dict=serializers.DictField()

多表关联序列化和反序列化

以后一个序列化类，想即做序列化，又做反序列化，会出现问题：字段不匹配，尤其是多表关联的字段

有的字段即做序列化，又做反序列化

name = serializers.CharField()
price = serializers.IntegerField()

有的字段：只做序列化（read_only表示只做序列化）

publish_dict = serializers.DictField(read_only=True)  # 只做序列化
    author_list = serializers.ListField(read_only=True)  # 只做序列化

有的字段只做反序列化(write_only=True)》》》是什么类型，取决于前端传入的格式什么样

publish_id = serializers.IntegerField(write_only=True)  # 反序列化
authors = serializers.ListField(write_only=True)  # 反序列化

保存方法需要自己重写

    def create(self, validated_data):  # {"name":"三国演义","price":999,"publish":1,"authors":[1,2]}
        authors=validated_data.pop('authors')
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        # 增加中间表的记录：图书和作者的关系
        book.authors.add(*authors)  # 向中间表中存入：这个图书关联的做作者

        return book