python基础23
0s模块
os模块是与操作系统交互的一个接口
os.makedirs(‘dirname1/dirname2’)可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname’)若目录为空,则删除,并递归到上一级,若也为空,继续删除 os.mkdir(‘dirname’)生成单个目录
os.rmdir(‘dirname’)删除单级目录,若目录不为空则无发删除,报错
os.listdir(‘dirnam’)列出指定目录下的所有文件和子目录,包含隐藏文件,并以列表形式打印
os.remove()删除一个文件
os.rename(‘oldname’,‘newname’)重命名一个文件
os.stat(‘path/filename’)获取文件/目录
os.popen(‘bash comand’).read()运行shell 获取执行结果
os.getcwd()获取当前工作目录,级当前python脚本工作的目录路径
os.chdir(‘dirname’)改变当前脚本工作目录;
os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)返回path的目录
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
小练习
# 1. 先拼接路径:D:\python26\day23\老师教学视频,把这个文件夹里面的文件名都读取出来\ BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # D:\python26\day23 # ['jerry.txt', 'kevin.txt', 'qq.txt', 'rose.txt', 'tank.txt'] file_path = os.path.join(BASE_DIR, '老师教学视频') res=os.listdir(file_path) # D:\python26\day23\老师教学视频 while True: # 1.1 先输出视频列表 for i,j in enumerate(res): print(i+1, j) # 2. 让用户输入视频编号 cmd = input('请输入你想看的小视频编号:').strip() # 3. 判断输入的序号是否合法 if cmd.isdigit(): cmd = int(cmd) if cmd in range(1, len(res)+1): # 0-4 # 3.1 开始拼接路径 file_name_path = os.path.join(file_path, res[cmd-1]) # 3.2 开始读取文件 with open(file_name_path, 'r', encoding='utf8') as f: print(f.read()) else: print('输入的序号不存在,请重新输入') else: print('输入的编号不合法')
序列化模块
json格式
什么是序列
就是字符串
什么是序列化
把其他数据类型转为字符串
什么是反序列化
就是把字符串转为其他数据的过程
import json """ json.dumps : 序列化 json.loads: 反序列化 """ # res = json.dumps(d) # print(res, type(res)) # {"username": "kevin"} # json格式的字符串:里面必须是双引号 # 反序列化 # res1=json.loads(res) # print(res1, type(res1)) # 写入文件 # with open('userinfo.txt', 'w' ,encoding='utf8') as f: # f.write(json.dumps(d)) # with open('userinfo.txt', 'r' ,encoding='utf8') as f: # data = f.read() # print(json.loads(data), type(json.loads(data))) """ json.dump 1. 先序列化 2. 写入文件 json.load """ with open('userinfo.txt', 'w', encoding='utf8') as f: # f.write(json.dumps(d)) json.dump(d, f) # 读取 # with open('userinfo.txt', 'r', encoding='utf8') as f: # # f.write(json.dumps(d)) # res=json.load(f) # print(res, type(res)) # 补充 d1 = {"username":'hello洋哥好帅', 'age':18} print(json.dumps(d1, ensure_ascii=False)) # 以后我们可以阅读源码学习新知识
pickle和json的区别
json不是所有数据类型都可以序列化
可以跨语言
pickle它能够序列化所有的数据类型
只能在python中使用,不能跨语言
pickle它也有四个方法:dumps、loads、dump、loads
用法和json一模一样,
区别是:pickle序列化出来的结果都是二进制类型,字节类型
import pickle d2 = {'a':1} # print(json.dumps(d2)) # res1 = pickle.dumps(d2) # print(pickle.dumps(d2)) # b'\x80\x04\x95\n\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94\x8c\x01a\x94K\x01s.' # # # 反序列化 # res2=pickle.loads(res1) # print(res2) # with open('userinfo.txt', 'wb') as f: # pickle.dump(d2, f) # with open('userinfo.txt', 'rb') as f: # res=pickle.load(f) # print(res) ss = b'{"username":"kevin","age":"18"}' # bytes # 1. 先转为字符串 # s = ss.decode('utf8') # {"username":"kevin","age":"18"} # print(s) # print(json.loads(s)) # {'username': 'kevin', 'age': '18'} # 列表能不能序列化 # l = [1, 2, 3] # print(json.dumps(l), type(json.dumps(l))) # [1, 2, 3]
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