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代码 sessionInfo() # 查询版本及系统和库等信息 # 工作目录设置 getwd() path <- "E:/RSpace/R_in_Action" setwd(path) rm(list=ls()) # 清空内存中的变量 women # 展示基础安装中的 women 数据集 str(w 阅读全文
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。。。 sessionInfo() # 查询版本及系统和库等信息 getwd() path <- "E:/RSpace/R_in_Action" setwd(path) rm(list=ls()) # 清空内存中搞得变量 women # 基础安装中的 women 数据集 str(women) # 查 阅读全文
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查看包的安装目录\设置包的安装目录 .libPaths().libPaths('path') 查看已经安装的包目录 library() 载入mypackage包\删除载入的包 library(mypackage) require(dplyr) detach(dplyr) 包的载入library()或 阅读全文
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集合是 Python 的内置数据结构之一，与数学上的集合概念基本一致。集合有两个特点：1、它的元素是不重复且无序的；2、它不支持索引。 创建集合有两种方法： # 用 {} 创建集合 set1 = {1, 2, 'a', 'a', 'b'} # 会自动去重的到 {1， 2， 'a', 'b'} # 用 阅读全文
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#! python3 #在指定的路径中生成指定数目的测验试卷和参考答案文本，试卷内容是测验对我国28个省级行政区的省会城市的选择， #要求每份试题的试题顺序不同，不同试卷中相同试题的选项随机抽取。 import random import os # 各省及其省会的字典数据 capitals = {' 阅读全文
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众所周知，在 python 中用 import 语句加载模块。 对于 python 自带的标准模块，直接用 import 语句导入即可； 对于第三方库首先应该下载安装（一般用 pip 在终端直接下载安装），后再用 import 语句导入 此外，import 语句可以导入用户自己编写的模块，即 .py 阅读全文
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R # 一数多图 x <- 2:6 y <- 7:3 y1 <- y +2 opar <- par(no.readonly = TRUE) par(mfrow=c(2, 3)) plot(x, y) plot(x, y, type="l") barplot(x, y) # 简单条形图 barplot 阅读全文
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001、strings=["a","as","bat","car","dove","python"] 过滤掉长度小于等于2的字符串，并将剩下的字符串转换成大写字母形式。 方法一： strings=["a","as","bat","car","dove","python"] y = filter(la 阅读全文
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1、print 在 2.x 中 print 是一个语句，类似于 del 语句，语法为： a = '中国梦‘ print a 或者 print '中国梦' 在 3.x 中 print 是一个函数，带有括号， 其语法为：print(x，sep=' ', end='\n') 2 、range() 函数 P 阅读全文
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在数据分析中，整理数据的本质可以归纳为：对数据进行分割（Split），然后应用（Apply）某些处理函数，最后将结果重新组合（Combine）成所需的格式返回，简单描述为：Split - Apply - Combine。这个过程可以通过Basic包的apply家族函数来实现，apply家族函数包括了 阅读全文
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1、用 R 的基础图形系统 x <- c(21, 33, 42, 46, 60) y <- c(16, 20, 27, 41, 61) plot(x, y, type='b') 2 matplotlib 库 import matplotlib.pyplot as plt x = [21, 33, 4 阅读全文
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设置 jupyter notebook 的默认路径 设置启动 jupyter notebook 快捷键 设置打开 jupyter notebook 浏览器 一、设置 jupyter notebook 的默认路径 常用的启动 Jupyter notebook 的三种方式是：命令行窗口启动、开始菜单启动 阅读全文
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使用 conda 管理 python 虚拟环境使用 python 解释器创建 python 虚拟环境1.使用 conda 创建虚拟环境 conda create -n my_env_name python=X.X #X.X 2.查看当前存在的虚拟环境 conda env list 3.激活虚拟环境 阅读全文
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python 中的 range() 函数是很常用的，R 中相应的函数是 seq()， 其实，R 中的“ ：”也能代替 python 中的 range() 函数。 1、生成升序整数序列 python：（range 不包含 stop 值，函数默认 start=0, step=1 ） R 语言：（seq 阅读全文
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1 普通风格 代码 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 使图形中的中文正常编码显示 plt.rcPara 阅读全文
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1 、dir函数可以返回一个对象的所有属性和方法。 示例：查看 int 对象的属性和方法 示例： 查看 dict 对象的属性和方法 标红的这些是不是遇到过？ 2、help()调用内置帮助系统 示例 3 、hasattr(object, name)用来判断name（字符串类型）是否是object对象的 阅读全文
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1、普通风格 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt rng = np.random.RandomState(27) x = rng.normal(0, 1, 1000) plt.hist(x, bins=9) plt.show() 阅读全文
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1、普通风格 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)xticks=[0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/ 阅读全文