摘要：
交叉表（cross-tabulation，简称crosstab）是⼀种⽤于计算分组频率的特殊透视表。 语法详解： pd.crosstab(index, # 分组依据 columns, # 列 values=None, # 聚合计算的值 rownames=None, # 列名称 colnames=No 阅读全文
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透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。对于熟练使用 excel 的伙伴来说，一定很是亲切！ pd.pivot_table() 语法： pivot_table(data, # DataFrame values=None, # 值 index=None, # 分类汇总依据 columns 阅读全文
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图形预览： 0、import import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 1、开口向上的抛物面 fig = plt.figure(figsize=(9, 阅读全文
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图形： 0、import import numpy as np import matplotlib as mpl from matplotlib import cm from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d impo 阅读全文
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图形预览： 0、import import matplotlib as mpl from matplotlib import cm from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 1、简单的连点 阅读全文
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图形预览： 说明： 在 3 维空间绘制点 （0，0， 0），（1， 1， 1），（2， 2， 2）及其在三个坐标平面的投影。 0、import import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot 阅读全文
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0、创建数据 import random import numpy as np import pandas as pd from string import ascii_uppercase as U_CASES random.seed(19990702) name = sorted([''.join 阅读全文
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1、extract() # 对每个元素调用 re.match()， 返回匹配的字符串组 示例： 提取其中的汉字 df_p['支付单位'].str.extract('(\w+)\(', expand=False).head() 2、contains() # 对每个元素调用 re.search(), 返 阅读全文
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0、import import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import rgb2hex from matplotlib.patches im 阅读全文
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0、import import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mplfrom matplotlib import pyplot as plt 1、读取数据 df = pd.read_csv('dataset/CHN_GDP( 阅读全文
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软件版本： 0、import import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.patches import Co 阅读全文
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0、import import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Polygon from mpl_toolkits.basemap import Basemap 1、世界地图 plt.figure(figsize=(20 阅读全文
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0、import import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Polygon from mpl_toolkits.basemap import Basemap 1、有国界线和海岸线的黑白风地图 fig = plt.fi 阅读全文
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0、import import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap 1、带海岸线的黑白世界地图 fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='cornsilk' 阅读全文
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0、import import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap 1、地球的“蓝色弹珠”投影照片 fig = plt.figure(figsize=(8, 8), 阅读全文
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因为 basemap 是基于 geos的，所以需要先安装 geos；因为 basemap 依赖于 pyproj，所以需要安装 pyproj。 在 Anaconda 环境下，使用 conda 方式安装，会把 basemap 所需的依赖都安装上，还解决了版本兼容性问题。 1 、安装 conda inst 阅读全文
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引例： R 茎叶图 data <- c(1, 35, 57, 40, 73, 82, 68, 69, 52, 1, 23, 35, 55, 65, 48, 93, 59, 87, 2, 64) stem(data) 1、python 实现 from itertools import groupby 阅读全文
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1、import import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import ConnectionPatch 2、绘制图形 # 使图表元素中正常显示中文 mpl.rcParams['f 阅读全文
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1、加载库 import os, sys, re import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2、读取数据 path = r'E:\数据集' data_file = os.path.join(path, 阅读全文
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0、import import string import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 1、极坐标系 # 设置画布 fig = plt.figure(figsize=(12, 8), # 画 阅读全文
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图形预览： 0、import import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Arc, Circle, Ellipse, Rectangle, Wedge 1、绘图 # 创建画布 fi 阅读全文
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软件信息： 0、import import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Rectangle 1 、绘图 # 创建画布 fig, ax = plt.subplots(nrows=1 阅读全文
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0、import import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Ellipse 1、绘制形状 # 创建画布 fig = plt.figure(figsize=(12, 8), fac 阅读全文
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版本说明： 0、import import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Circle 1、绘制圆形 # 创建画布 fig = plt.figure(figsize=(12, 8) 阅读全文
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1、加载库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、绘图 # 配置字体，显示中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] 阅读全文
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1、加载库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、单层圆环饼图 # 配置字体，显示中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 配置坐标轴刻度值模式，显示负号 mpl 阅读全文
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1、加载库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、逐步添加参数，查看绘图效果 def ax_set_title(s): ax.set_titl 阅读全文
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1、加载库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、逐步添加 barh() 参数，绘制条形图 def title_table(ax): ax.set_title(label=f'No. 阅读全文
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1、加载库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2 绘图，逐步设置 bar() 参数 def title_table(ax): '''为图表添加标题和表格''' ax.set_titl 阅读全文
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1、加载库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、绘制图形 # 定义数据 np.random.seed(428) x = np.linspace(0.5, 3.5, 100) # 在 阅读全文
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一、安装 wordcloud pip install wordcloud 二、加载包、设置路径 import os from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt os.chdir('E:\\pyspace\\tmp') 阅读全文
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【Python成长之路】词云图制作 https://zhuanlan.zhihu.com/p/91382540 阅读全文
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python 的 wordcloud 库用于生成各种漂亮的词云图，它依赖 numpy 库和 PIL 库。 wordcloud 库的官方参考为： https://amueller.github.io/word_cloud/generated/wordcloud.WordCloud.html一、word 阅读全文
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1、conda 的 “Solving environment: failed” 问题 跟新 .condarc 文件的内容： channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tun 阅读全文
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安装前的建议： 将 vm 虚拟机连上网络后，在 secureRCT 中连接ubuntu，然后进行编写。 secureCRT 可以直接复制代码，如果在ubuntu桌面就必须纯手打代码，无法将外部浏览器的内容复制进去。 利用 secureRCT 可以进行 windows 与 linux 文件传输，比如在 阅读全文
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用 '[\u4e00-\u9fa5]' 匹配中文 在字符串中匹配中文 示例： 匹配字符串中的第一个中文字符 匹配字符串中的第一个连续的中文片段 匹配字符串中的所有中文字符 注：要确保正则字符和匹配文本是 unicode 范围内的编码。 应用 其他 扩充 范围 (转) 几个主要非英文语系字符范围: 2 阅读全文
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JupyterLab简介 JupyterLab 是 Jupyter主打的最新数据科学生产工具，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。 JupyterLab 作为一种基于 web 的集成开发环境，可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打 阅读全文
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声明：关于 vlookup 函数的用法，乃至任一 excel 函数的用法，在微软的帮助文档中都有详尽的说明。本文并非 vlookup 函数的用法说明或者应用实例，只是从数据处理的角度杂侃些许浅见。 诸如“excel 第一神技”，“excel 世界的门票君”，这样的说法或许多少有点标题党作秀的嫌疑，但 阅读全文
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一、读入数据 import os import pandas as pd path = r'E:\pyspace\数据集' data_file = os.path.join(path, 'income_dist.csv') df = pd.read_csv(open(data_file)) # 因为 阅读全文
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1、 启动Notepad++ 软件，点击菜单栏 设置--语言格式设置，弹出如下的设置对话框。 2、点击背景色，设置如下的护眼色调 3、勾选使用全局背景色选项 点击保存并关闭，完毕。 阅读全文