摘要:
# 读取数数据, 查看数据结构 df_raw <- read.csv("sms_spam.csv", stringsAsFactors=F) str(df_raw) length(df_raw$type) # 将数据分为特征值矩阵 X 和 类标向量y 两部分,将 y 换为因子 X <- df_raw 阅读全文
摘要:
在 skilearn 的手写数据集中,每个数据点都是 0 到 9 之间手写数字的一张 8*8 灰度图像。用 PCA 将其降维到二维,并可视化数据点,如下: 1、digits 数据演示: import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets imp 阅读全文