2019年11月25日
R 实现朴素贝叶斯分类器模型
摘要： # 读取数数据， 查看数据结构 df_raw <- read.csv("sms_spam.csv", stringsAsFactors=F) str(df_raw) length(df_raw$type) # 将数据分为特征值矩阵 X 和 类标向量y 两部分，将 y 换为因子 X <- df_raw 阅读全文
posted @ 2019-11-25 23:42 赏尔 阅读(604) 评论(0) 推荐(0) 编辑