摘要: Numpy 中的 ravel() 和 flatten()两个函数可以对多维数据进行扁平化操作。 flatten() 返回的是一个数组的的副本,新的对象;ravel() 返回的是一个数组的非副本视图。 示例: numbers = [i* 10 + j for i in range(1, 5) for 阅读全文
posted @ 2019-06-08 23:18 赏尔 阅读(3161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算公式: (n−1)∗p=i+j;result = (1−j) ∗ arr[i] + j∗arr[i+1] 参数说明 n:一维数组的数值个数 例如,array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),n=9; p: 需要计算的百分位数,[0, 100] 上的整数,代表位置; 例如 阅读全文
posted @ 2019-06-08 22:12 赏尔 阅读(3096) 评论(0) 推荐(0) 编辑