2019年5月2日
ROC 曲线和 AUC 值
摘要： 1、混淆矩阵： 预测类标 1 0 合计 真 实 类 标 1 TP FN P 0 FP TN N 合计 P' N' P+N 混淆矩阵的四个术语：真正例 / 真阳性（TP），真负例 / 真阴性（TN），假正例 / 假阳性（FP）、假负例 / 假阴性（FN）。 2、分类器涉及的常见评估度量： 度量 公式 阅读全文
posted @ 2019-05-02 14:33 赏尔 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑