python 可视化有随机噪声得到的一个“异或”数据集的二维分布

脚本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
np.random.seed(42)
X_xor = np.random.normal(0, 1, (300, 2))
y_xor = np.logical_xor(X_xor[:, 0] > 0 , X_xor[:, 1] > 0)
y_xor = np.where(y_xor, 1, -1)

# 绘制散点图
plt.scatter(x=X_xor[y_xor==1, 0],    # 横轴坐标
            y=X_xor[y_xor==1, 1],    # 纵轴坐标
            color='g',    # green
　　　　　　  marker='x',
            label='1'
           )

plt.scatter(x=X_xor[y_xor==-1, 0],
            y=X_xor[y_xor==-1, 1],
            color='r',    # red
            marker='s', 
            label='-1'
           )

# 添加水平参考区域
plt.axhspan(ymin=-1,
            ymax=1,
            ls=':',    # line style
            facecolor='1',
            edgecolor='k',
            alpha=0.2,
           )

# 添加垂直参区域
plt.axvspan(xmin=-1,
            xmax=1,
            ls=':', 
            facecolor='1',
            edgecolor='k',
            alpha=0.2,
           )

# 显示图例
plt.legend(scatterpoints=2)    # 图例中标记点的个数  

plt.show()                                 

 

图形：