随笔分类 -  可视化_机器学习算法

Python 定义一个 sigmoid 函数并绘制其图形
摘要：代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minu 阅读全文
posted @ 2020-01-31 22:23 赏尔 阅读(4769) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 凝聚聚类之树状图
摘要：1、脚本 # scikit-learn 没有绘制树状图的功能，需借助 SciPy 库完成 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_blobs from scipy.cluster.hierarchy impo 阅读全文
posted @ 2020-01-30 22:28 赏尔 阅读(2271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 可视化有随机噪声得到的一个“异或”数据集的二维分布
摘要：脚本： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 np.random.seed(42) X_xor = np.random.normal(0, 1, (300, 2)) y_xor = np.logical_xor(X_xor 阅读全文
posted @ 2020-01-12 22:22 赏尔 阅读(544) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PCA 在手写数字数据集上的应用
摘要：在 skilearn 的手写数据集中，每个数据点都是 0 到 9 之间手写数字的一张 8*8 灰度图像。用 PCA 将其降维到二维，并可视化数据点，如下： 1、digits 数据演示： import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets imp 阅读全文
posted @ 2019-11-26 18:32 赏尔 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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