随笔分类 - 可视化_3D
摘要：图形预览： 0、import import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 1、开口向上的抛物面 fig = plt.figure(figsize=(9,
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摘要：图形： 0、import import numpy as np import matplotlib as mpl from matplotlib import cm from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d impo
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摘要：图形预览： 0、import import matplotlib as mpl from matplotlib import cm from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 1、简单的连点
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摘要：图形预览： 说明： 在 3 维空间绘制点 （0，0， 0），（1， 1， 1），（2， 2， 2）及其在三个坐标平面的投影。 0、import import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot
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摘要：1、示例1 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成网格 v = np.arange(-7, 7, 0.1) X, Y = np.meshgrid(v, v) # 生成曲面数据 R = np.sqrt(X**2 + Y**2
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摘要：用等高线图可视化一个三维函数，代码如下： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white') %matplotlib inline def f(x, y): z = np.sin
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