随笔分类 - 可视化_图表元素
摘要：1、加载库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、绘制图形 # 定义数据 np.random.seed(428) x = np.linspace(0.5, 3.5, 100) # 在
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摘要：01、加载库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 02、示例数据 x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2) y1 = np.sin(x) y2 = np.power(
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摘要：在 matplotlib 中 legend 用于设置图形中的图例，其常见用法如下： legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font prop
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摘要：1 设置背景颜色 1.1 设置 figure 背景颜色 方法 I： plt.figure(facecolor='blue', # 图表区的背景色 edgecolor='black') # 图表区的边框线颜色 方法 II： fig=plt.gcf() fig.set_facecolor('green'
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摘要：不少 python 的绘图程序，多会涉及下面两行代码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 一直费解，今天彻底搞清楚！matplotlib 是为 python 提供强
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摘要：matplotlib;pyplot.axhspan() 函数允许我们添加一个跨坐标轴的水平带（矩形） matplotlib;pyplot.axvspan() 函数允许我们添加一个跨坐标轴的垂直带（矩形） 注：axhspan() 函数必须用 ymin 和 ymax 两个参数指定宽度，axvspan()
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摘要：默认效果： import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x1, y1 = range(1,5), range(2, 6) x2, y2 = range(5, 9), range(3, 7) plt.figure(figsize=(8, 5))
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摘要：1、点的样式就是标记符号，总结如下： ‘.’：点(point marker) ‘,’：像素点(pixel marker) ‘o’：圆形(circle marker) ‘v’：朝下三角形(triangle_down marker) ‘^’：朝上三角形(triangle_up marker) ‘<‘：朝
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摘要：在西方国家罗马字母阵营中，字体分为两大种类：Sans Serif和Serif，打字机体虽然也属于Sans Serif，但由于是等宽字体，所以另外独立出Monospace这一种类，例如在Web中，表示代码时常常要使用等宽字体。 Serif的意思是，在字的笔划开始及结束的地方有额外的装饰，而且笔划的粗细
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摘要：1、pyecharts 的主题样式 thm = ''' | CHALK = 'chalk' #粉笔风 | | DARK = 'dark' #暗黑风 | | ESSOS = 'essos' #厄索斯大陆 | | INFOGRAPHIC = 'infographic' #信息图 | | LIGHT =
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摘要：1、用 matplotlib.pyplot.style.avaliable 可查看 matplotlib 自带的美化样式如下： ['bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale'
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摘要：一、指定颜色的方法 1、使用名称或缩写 1.1 matplotlib 内建的默认颜色缩写如下： 'b'：蓝色(blue) 'g'：绿色(green) 'r'：红色(red) 'c'：青色(cyan) 'm'：洋红(magenta) 'y'：黄色(yellow) 'k'：黑色(black) 'w'：白
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摘要：1、简单绘制 sin(x) import mglearn import matplotlib.pyplot as plt mglearn.plots.plot_knn_regression(n_neighbors=2) plt.show() 2、隐藏上边和右边的两条轴线 import numpy a
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