随笔分类 - python scikit-learn
摘要：sklearn.datasets.make_blobs() 是用于创建多类单标签数据集的函数，它为每个类分配一个或多个正态分布的点集。 sklearn.datasets.make_blobs( n_samples=100, # 待生成的样本的总数 n_features=2, # 每个样本的特征数 c
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摘要：语法 sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, # 簇的个数， 默认为 8 init='k-means++', # 初始簇中心的获取方法 n_init=10, # 初始簇中心的更迭次数， 默认为 10 max_iter=300, # 最大迭代次数，默认为 300 to
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