随笔分类 -  可视化_统计图形

摘要:0、import import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mplfrom matplotlib import pyplot as plt 1、读取数据 df = pd.read_csv('dataset/CHN_GDP( 阅读全文
posted @ 2020-06-16 23:55 赏尔 阅读(2176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:软件版本: 0、import import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.patches import Co 阅读全文
posted @ 2020-06-13 22:13 赏尔 阅读(1366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引例: R 茎叶图 data <- c(1, 35, 57, 40, 73, 82, 68, 69, 52, 1, 23, 35, 55, 65, 48, 93, 59, 87, 2, 64) stem(data) 1、python 实现 from itertools import groupby 阅读全文
posted @ 2020-06-04 22:29 赏尔 阅读(1821) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、import import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import ConnectionPatch 2、绘制图形 # 使图表元素中正常显示中文 mpl.rcParams['f 阅读全文
posted @ 2020-06-03 23:05 赏尔 阅读(3955) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:0、import import string import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 1、极坐标系 # 设置画布 fig = plt.figure(figsize=(12, 8), # 画 阅读全文
posted @ 2020-06-01 22:19 赏尔 阅读(4666) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:1、加载库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、绘图 # 配置字体,显示中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] 阅读全文
posted @ 2020-05-12 22:10 赏尔 阅读(2122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、加载库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、单层圆环饼图 # 配置字体,显示中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 配置坐标轴刻度值模式,显示负号 mpl 阅读全文
posted @ 2020-05-09 22:23 赏尔 阅读(5429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、加载库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、逐步添加参数,查看绘图效果 def ax_set_title(s): ax.set_titl 阅读全文
posted @ 2020-05-08 22:12 赏尔 阅读(8366) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:1、加载库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、逐步添加 barh() 参数,绘制条形图 def title_table(ax): ax.set_title(label=f'No. 阅读全文
posted @ 2020-05-07 22:40 赏尔 阅读(9531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、加载库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2 绘图,逐步设置 bar() 参数 def title_table(ax): '''为图表添加标题和表格''' ax.set_titl 阅读全文
posted @ 2020-05-06 23:00 赏尔 阅读(30405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、安装 wordcloud pip install wordcloud 二、加载包、设置路径 import os from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt os.chdir('E:\\pyspace\\tmp') 阅读全文
posted @ 2020-04-30 22:16 赏尔 阅读(956) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:python 的 wordcloud 库用于生成各种漂亮的词云图,它依赖 numpy 库和 PIL 库。 wordcloud 库的官方参考为: https://amueller.github.io/word_cloud/generated/wordcloud.WordCloud.html一、word 阅读全文
posted @ 2020-04-28 22:27 赏尔 阅读(1286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。 plt.boxplot() 参数详解 plt.boxplot(x, # 指定要绘制箱线图的数据; notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口; sym=None, 阅读全文
posted @ 2020-01-26 22:41 赏尔 阅读(37509) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:1、示例 1 代码 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 v1 = np.random.normal(0, 1, 100) v2 = np.random.randint(0, 23, 阅读全文
posted @ 2020-01-24 22:26 赏尔 阅读(7970) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:matplotlib 的 matshow() 函数用于绘制矩阵 示例1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mat = np.arange(0, 100).reshape(10, 10) plt.matshow(mat, cmap=p 阅读全文
posted @ 2020-01-23 21:05 赏尔 阅读(14172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:matplotlib 饼图绘制函数语法 plt.pie(x, # 指定绘图的数据 explode=None, # 指定饼图某些部分的突出显示,即呈现爆炸式 labels=None, # 为饼图添加标签说明,类似于图例说明 colors=None, # 指定饼图的填充色 autopct=None, # 阅读全文
posted @ 2020-01-18 22:12 赏尔 阅读(1325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、示例 1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 v1 = np.random.randint(0, 13, 7) plt.bar(list(range(7)), v1) plt.show() 图形 2、pandas 绘 阅读全文
posted @ 2020-01-17 22:08 赏尔 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、示例1 代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 np.random.seed(42) v = np.random.normal(0, 1, 500) plt.hist(x = v, bins=20, color='k 阅读全文
posted @ 2020-01-16 21:07 赏尔 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:matplotlib 绘制散点图的函数有 mptplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.scatter(),多数情况下使用 scatter() 函数。 scatter() 函数主要参数: plt.scatter(x,y, # array_like, 数据点在坐 阅读全文
posted @ 2020-01-15 21:03 赏尔 阅读(3129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:热图(heatmap)通过色差、亮度来展示数据的差异。 在 Python 的 Matplotlib 库中,调用imshow()函数绘制热图。 示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt points = np.arange(-5,5, 阅读全文
posted @ 2020-01-10 12:32 赏尔 阅读(7098) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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