随笔分类 - Numpy 和 SciPy
摘要：等比数列通项为：an = a1 * qn-1 基本语法： np.logspace( start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0, ) 示例 1： 2n np.logspace(1, 10, 10, base=2)
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摘要：1、排列 2 、 组合 还有可以从 misc 模块中调用 comb 3 阶乘 n! 注： Python 的标准库 math 里有阶乘函数 factorial（） 4 双阶乘 n!! 5 类似阶乘的递推公式 n(n-k)(n-2k)···（n-mk）其中，n-mk >= 1
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摘要：Meshgrid函数的基本用法 在Numpy的官方文章里，meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的，理解起来有些难度。 可以这么理解，meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。 用法： [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshg
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摘要：对单一浮点数进行四舍五入，用内建函数 round(x, d) 即可，示例如下： 对列表， numpy 数组和 DataFrame 中的数字同时进行四舍五入，借助 np.around( ) 即可。 对列表进行四舍五入，示例如下： 对 numpy 数组进行四舍五入，示例如下： 对 DataFrame 进
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摘要：在大神麦金尼的著作中，对 np.logical_and、np.logical_or、np.logical_xor 三个二元通用函数的说明是：Computer element_wise true value of logical operateion (equivalent to infix oper
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摘要：Numpy 中的 ravel() 和 flatten()两个函数可以对多维数据进行扁平化操作。 flatten() 返回的是一个数组的的副本，新的对象；ravel() 返回的是一个数组的非副本视图。 示例： numbers = [i* 10 + j for i in range(1, 5) for
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摘要：计算公式： (n−1)∗p=i+j；result = (1−j) ∗ arr[i] + j∗arr[i+1] 参数说明 n：一维数组的数值个数 例如，array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])，n=9; p: 需要计算的百分位数，[0, 100] 上的整数，代表位置； 例如
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摘要：1、用 Numpy 中的 dot 2、用 for循环
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摘要：1 random() # 产生区间 [0, 1) 均匀分布的浮点数样本值 np.random.seed(42) 2 rand(d0, d1, ..., dn) # 产生区间 [0, 1) 均匀分布的浮点数样本值 np.random.seed(42) 3 randn(d0, d1, ..., dn)
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