摘要: 该类中主要调用OpenCV中的函数,提取图像中特征点(关键点及其描述,描述子,以及图像金字塔) 参考TUM1.yaml文件中的参数,每一帧图像共提取1000个特征点,分布在金字塔8层中,层间尺度比例1.2,计算下来金字塔0层大约有217个特征点,7层大约有50个特征点。这样有一个比较直观的概念。 提 阅读全文
posted @ 2017-02-20 22:40 徐尚 阅读(5393) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 关键帧数据库通过预先训练好的词典,维护一个向量std::vector<list<KeyFrame*> > mvInvertedFile; 该向量中mvInvertedFile[i]表示包含了第i个WordId的所有关键帧; 我们需要知道关键帧对应的vBowVec向量是一个map: 该类的主要作用是在 阅读全文
posted @ 2017-02-20 20:01 徐尚 阅读(2081) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要: 地图点可以通过关键帧来构造,也可以通过普通帧构造,但是最终,必须是和关键帧对应的,通过普通帧构造的地图点只是临时被Tracking用来追踪用的。 构造函数(地图点3D坐标及其参考帧): 地图点和关键帧之间的观测关系是最重要的,参考关键帧是哪一帧,该地图点被哪些关键帧观测到,对应的哪个(idx)特征点 阅读全文
posted @ 2017-02-20 17:35 徐尚 阅读(7598) 评论(1) 推荐(3) 编辑