Kafka基础教程（二）：Kafka安装

　　因为kafka是基于Zookeeper的，而Zookeeper一般都是一个分布式的集群，尽管kafka有自带Zookeeper，但是一般不使用自带的，都是使用外部安装的，所以首先我们需要安装Zookeeper，可以参考：Zookeeper基础教程（二）：Zookeeper安装

　　Zookeeper集群地址：　　

　　# 192.168.209.133 test1
　　# 192.168.209.134 test2
　　# 192.168.209.135 test3

　　为了方便，我这里也使用这三个地址安装部署kafka，注意，安装kafka之前需确保已安装了jdk！

　　首先，前往Kafka官网下载Kafka的安装包：http://kafka.apache.org/downloads.html

　　

 　　可以现在windows浏览器上下载好，然后将文件发到linux服务器下，博主使用的linux服务器版本是Ubuntu16.04的server版

　　 下载完成之后，将这个tgz压缩包传到linux上去（可以使用xshell，或者filezilla也可以）　　

   # 在tgz压缩包所在目录进行解压，-C 表示解压后的文件所存放的路径，这里表示解压后的文件放到/opt目录下
　　sudo tar -zxvf kafka_2.12-2.5.0.tgz -C /opt/
　　# 进入kafka的配置目录
　　cd /opt/kafka_2.12-2.5.0/config
　　# 其中server.properties是kafka的主要配置文件
　　sudo vim server.properties

 　　server.properties常用参数介绍：　　

　　# 当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样，要求集群中每个broker.id都说不一样的，可以从0开始递增，也可以从1开始递增
　　broker.id=0
　　# 监听地址，需要提供外网服务的话，要设置本地的IP地址，当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
　　listeners=PLAINTEXT://test1:9092
　　# 这个是borker进行网络处理的线程数
　　num.network.threads=3
　　# 这个是borker进行I/O处理的线程数
　　num.io.threads=8
　　# 发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
　　socket.send.buffer.bytes=102400
　　# kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
　　socket.receive.buffer.bytes=102400
　　# 这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
　　socket.request.max.bytes=104857600
　　# 消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，
　　# 如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
　　log.dirs=/tmp/kafka-logs
　　# 默认的分区数，一个topic默认1个分区数
　　num.partitions=1
　　# 每个数据目录用来日志恢复的线程数目
　　num.recovery.threads.per.data.dir=1
　　# topic的offset的备份份数
　　offsets.topic.replication.factor=1
　　# 事务主题的复制因子（设置更高以确保可用性）。 内部主题创建将失败，直到群集大小满足此复制因素要求。
　　transaction.state.log.replication.factor=1
　　# 覆盖事务主题的min.insync.replicas配置。
　　transaction.state.log.min.isr=1
　　# 默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
　　log.retention.hours=168
　　# 日志达到删除大小的阈值。每个topic下每个分区保存数据的最大文件大小；注意，这是每个分区的上限，因此这个数值乘以分区的个数就是每个topic保存的数据总量
　　log.retention.bytes=1073741824
　　# 这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
　　log.segment.bytes=1073741824
　　# 每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
　　log.retention.check.interval.ms=300000
　　# 是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
　　log.cleaner.enable=true
　　# 设置zookeeper的连接端口,多个地址以逗号(,)隔开，后面可以跟一个kafka在Zookeeper中的根znode节点的路径
　　zookeeper.connect=localhost:2181
　　# 设置zookeeper的连接超时时间
　　zookeeper.connection.timeout.ms=18000
　　# 在执行第一次再平衡之前，group协调员将等待更多消费者加入group的时间
　　group.initial.rebalance.delay.ms=0

　　我们可以根据自己的情况配置，比如我这里只需要配置：　　

　　# 192.168.209.133 test1配置

　　broker.id=0
　　listeners=PLAINTEXT://test1:9092
　　zookeeper.connect=test1:2181,test2:2181,test3:2181/kafka

　　# 192.168.209.134 test2配置

　　broker.id=1
　　listeners=PLAINTEXT://test2:9092
　　zookeeper.connect=test1:2181,test2:2181,test3:2181/kafka

　　 # 192.168.209.135 test3配置

　　broker.id=2
　　listeners=PLAINTEXT://test3:9092
　　zookeeper.connect=test1:2181,test2:2181,test3:2181/kafka

 　　现在就可以启动Kafka了，注意，启动前保证我们的Zookeeper是正常运行的！　　

   # 启动 ，可以加上-daemon表示后台启动
　　sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka_2.12-2.5.0/config/server.properties　　
　　# 停止kafka
　　sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-server-stop.sh 　　

 　　等三台kafka都启动之后，使用ZooInspector连接Zookeeper可以看到多了一个路径为/kafka的znode节点，启动/kafka/brokers/ids的自己点就是我们上面配置的broker.id：

　　　　

 　　截图中/kafka节点下的所有znode节点都是kafka所生成的，可以认为记录的是kafka运行状态的一些信息

　　如果启动过程中报错：kafka.common.InconsistentClusterIdException: The Cluster ID XXXXXXXXXXXXXX doesn't match stored clusterId Some(XXXXXXXXXXXXXXX) in meta.properties

　　可以前往server.properties中配置的log.dirs目录下，找到meta.properties文件，将其中的cluster.id=XXXXXXXX给注释掉，然后重新启动kafka就可以了

　　创建Topic

　　使用kafka-topics.sh创建topic：　　

   sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper test1:2181/kafka --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test
　　# --create　　表示创建，--delete　　表示删除　　--describe　　表示获取详情　　--list　　表示列出所有的topic
　　# --zookeeper　　表示创建topic时连接Zookeeper所使用的的连接，注意，后面需要带上根路径名，这个和我们在server.properties中配置zookeeper.connect节点中的根路径一致
　　# --replication-factor 　　创建的topic副本数，不能大于broker的个数，否则会抛出异常：ERROR org.apache.kafka.common.errors.InvalidReplicationFactorException: Replication factor: M larger than available brokers: N.
　　# --partitions　　topic的分区数，最好是等于broker数
　　# --topic　　表示topic

　　这时刷新ZooInspector可以看到

　　

　　发布消费消息

　　发布消息使用kafka-console-producer.sh

   sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server test1:9092 --topic test
　　# --bootstrap-server 表示连接的kafka的broker，可以在ZooInspector中查看

　　执行命令后即进入命令行，可以输入消息了：

　　

  　　消费消息使用kafka-console-consumer.sh　　

    sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server test1:9092 --topic test
    # 可以增加--from-beginning参数表示从头开始消费

　　上述命令执行后，就开始接收消息了，当重新发送一条消息，就会打印出来了：

　　

　　

　　使用kafkatool连接使用Kafka

　　首先下载kafkatool可以前往官网：https://www.kafkatool.com/download.html

　　或者在百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1WVbRWW5thzJ9ZCGrimDekQ （提取码: 3h88）

　　安装后打开，File=>New Connection创建一个新连接：

　　

　　kafkatool提供了两种连接方式：

　　第一种是指定kafka在Zookeeper中的节点信息，然后kafkatool根据Zookeeper上的信息去获取各个Broker的信息。

　　第二种方式是手动提供kafka的Broker地址和端口（不用提供全部Broker，部分也可以）。

　　填好信息后，可以点击右下角的Test测试连接是否正常，确认正常后点击Add添加连接。

　　连接上后，可以看到我们的Broker还有我们创建的Topic：　

　　　

  　　点击指定的Topic可以查看这个Topic下的分区即消息等等：

　　

　　注：如果您也像我这样使用了hosts文件做了一层ip:hostname映射，可能导致在windows中无法连接或者Topic和Comsumers等操作失败，可以试试在windows的hosts中配置ip:hostname